Google представила Gemini 3.5 Flash для кодинга и агентных ИИ-систем
Во вторник Google представила Gemini 3.5 Flash — новую ИИ-модель, которую компания называет своей самой сильной на сегодня для кодинга и автономных ИИ-агентов. Модель, показанная на ежегодной конференции разработчиков Google I/O, может самостоятельно выполнять кодовые пайплайны, вести исследовательские проекты и в внутренних тестах даже собрать операционную систему с нуля.
Релиз показывает, что Google смещает акцент с ИИ как разговорного инструмента на ИИ как агентный инструмент. Речь уже не просто о том, чтобы отвечать на вопросы, а о планировании, создании и итеративной работе над реальными задачами с минимальным участием человека.
Корат Кавукчуоглу, главный технолог DeepMind, рассказал журналистам в понедельник перед публичным запуском: «3.5 Flash предлагает невероятное сочетание качества и низкой задержки. Он превосходит нашу последнюю флагманскую модель 3.1 Pro почти по всем бенчмаркам», включая кодинг, агентные задачи и мультимодальное рассуждение.
По его словам, модель в 4 раза быстрее других флагманских моделей — это особенно важно для кодинга и агентных задач, — а Google «подняла планку ещё выше», создав оптимизированную версию Flash, которая при том же качестве работает в 12 раз быстрее.
Именно скорость лежит в основе архитектуры Flash для агентной работы, где несколько ИИ-агентов одновременно выполняют длительные задачи, отметил Кавукчуоглу. На сцене I/O инженер Google Варун Мохан показал, как агенты расходятся по отдельным компонентам, а затем собираются вместе, чтобы построить полноценную операционную систему внутри Antigravity — агентной платформы разработки и IDE компании.
Кавукчуоглу сказал, что Flash 3.5 разрабатывалась совместно с Antigravity, чтобы у агентов появилась «родная среда, в которой они могут жить, работать и выполнять задачи».
На I/O Google также выпустила Antigravity 2.0 — отдельное десктопное приложение, построенное вокруг разработки в логике agent-first.
Результаты видны не только в демонстрациях. По словам Google, агентные возможности 3.5 Flash уже дают эффект у партнёров — например, банки и fintech-компании автоматизируют много-недельные рабочие процессы, а команды data science находят инсайты в сложных средах данных.
Модель может автономно работать несколько часов подряд, хотя Тулси Доши, старший директор Google и руководитель продуктового направления, сказала, что в некоторых случаях она будет приостанавливаться и запрашивать ввод пользователя, когда дойдёт до точки принятия решения или столкнётся с вопросом прав доступа, где требуется человеческое суждение.
Когда Google выпустит будущую модель 3.5 Pro, эти две модели будут рассчитаны на совместную работу.
Доши рассказала TechCrunch, что «3.5 Pro становится вашим оркестратором, вашим планировщиком, а затем может использовать Flash как набор различных субагентов. Думаю, всё сводится к тому, где именно вам нужна эта сила рассуждения, где вам нужен более крупный модельный слой, который действительно может давить на reasoning, а где у вас задачи, которые действительно оправдывают хорошие возможности brute force tool use».
Теперь 3.5 Flash стала моделью по умолчанию в приложении Gemini и в AI Mode в Search по всему миру. На I/O Google также объявила об агентных возможностях, которые появятся в Search и позволят пользователям создавать, настраивать и управлять ИИ-агентами прямо на платформе. Новая модель также будет лежать в основе Gemini Spark — нового персонального ИИ-агента Google, рассчитанного на круглосуточную работу 24/7, чтобы помогать пользователям управлять цифровой жизнью.
Предоставление такого уровня ИИ-возможностей обычным пользователям неизбежно вызывает вопросы. Сейчас Google сталкивается с иском после того, как мужчина едва не совершил массовое нападение и покончил с собой после нескольких недель общения с Gemini в прошлом году.
Риски вреда только растут, когда мощные автономные агенты становятся доступны более широкой аудитории. Google утверждает, что в Gemini 3.5 усилены меры защиты от cyber и CBRN (chemical, biological, radiological, and nuclear) угроз, а сама модель лучше настроена на работу с чувствительными вопросами вместо того, чтобы сразу их отклонять.
Gemini 3.5 Flash уже доступна в общем доступе через Antigravity, Gemini API и Gemini Enterprise, а также через приложение Gemini и AI mode в Search.
При покупке по ссылкам в наших материалах мы можем получать небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.
Ребекка Беллан — старший корреспондент TechCrunch, где она пишет о бизнесе, политике и новых трендах, формирующих искусственный интеллект. Её материалы также публиковались в Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast и других изданиях.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: With Gemini 3.5 Flash, Google bets its next AI wave on agents, not chatbots