by Пол Баркер
ИИ часто тоже не приносит ROI для ИТ-отделов
news
7 апр. 2026 г.5 мин
Исследование Gartner показывает, что большинство ИИ-проектов в сфере ИО останавливаются, не достигнув «значимой» количественной отдачи.
Кредит: Shutterstock/fizkes
Результаты исследования Gartner, опубликованные во вторник, показывают, что лишь 28% вариантов использования ИИ в инфраструктуре и операциях (I&O) полностью успешны и соответствуют ожиданиям по ROI, а целых 20% в итоге терпят полный провал.
По словам Мелани Фриз, директора по исследованиям Gartner, неудачи «чаще всего» происходят по нескольким причинам, включая нереалистичные ожидания от того, что могут сделать инструменты ИИ, а также нехватку навыков на этапе самого пилота.
Хотя эти результаты лучше тревожных выводов MIT, опубликованных в прошлом году и показавших, что 95% genAI-проектов не приносят измеримой финансовой отдачи, она сказала в интервью CIO.com, что в ИТ-отделах идет очень много экспериментов, в ходе которых команда специалистов по I&O просто «выходит и пробует что-то сделать».
Реальность, сказала Фриз, такова, что для достижения ожидаемого ROI ИТ-отделы не должны запускать такие проекты как побочные.
В Gartner Q&A advisory по результатам опроса 783 руководителей I&O, проведенного в конце прошлого года, она заявила, что среди 57% руководителей I&O, сообщивших как минимум об одной неудаче, «многие сказали, что их ИИ-инициативы провалились, потому что они ожидали слишком многого и слишком быстро. Они предполагали, что ИИ немедленно автоматизирует сложные задачи, сократит расходы или решит давние операционные проблемы. Когда ожидания не установлены реалистично, а результаты не появляются быстро, доверие падает и проекты останавливаются».
Исследование, сказала она, показало, что ROI от ИИ определяется не сложностью модели, а тем, насколько хорошо технология интегрирована, управляется и согласована с реальными операционными потребностями.
Факторы успеха
В связи с этим Gartner заявила, что определила то, что называет тремя факторами успеха. К ним относится внедрение ИИ в системы и процессы, которыми люди уже пользуются. «По мере того как ИИ становится частью повседневных операций, он повышает уровень внедрения и создает заметный эффект внутри организации», — отметила компания.
Успешные руководители I&O также получают полную поддержку от высшего руководства, что помогает «устранять препятствия, согласовывать приоритеты и обеспечивать дальнейшее финансирование и фокусировку инвестиций», а также составляют реалистичные бизнес-кейсы.
Фриз сказала, что руководителям I&O следует расставлять приоритеты и определять финансирование для вариантов использования ИИ «путем управления вариантами использования ИИ как продуктом, чтобы избежать дублирования, добиться синергии и отслеживать их совокупное влияние на I&O и бизнес-результаты.
Далее, — сказала она, — руководители I&O могут вместе со своими CIO, специалистами по данным и аналитике, безопасности, юриспруденции и финансам оценивать каждый вариант использования с точки зрения реализуемости, риска, стоимости и ожидаемого влияния на бизнес. Общая модель оценки позволяет легко сравнивать и ранжировать все варианты использования и направлять инвестиционные решения».
Она отметила, что основная часть успеха приходится на genAI, применяемый в конкретных областях: управлении ИТ-услугами (ITSM) и облачных операциях, «где рынки зрелые и доказали свою бизнес-ценность. Фактически, 53% руководителей I&O сообщили, что их ИИ-успехи происходят в ITSM», — заметила она. «Независимо от того, происходят ли эти успехи в облаке или в ITSM, руководители I&O должны обеспечить их широкое распространение внутри организации, а стратегия ИИ должна оставаться целостной и централизованно управляемой».
Должно быть основано на бизнес-кейсе
Начинать без плана, сказала она CIO.com, никогда не хорошая идея: «Для любой технологии всегда плохая ситуация говорить: “мы это построили. Оно обязательно будет успешным”. Это должно быть основано на бизнес-кейсе. Что нужно вашему бизнесу? Каковы его амбиции? Какие проблемы внутри вашей функции не может решить ваш текущий набор инструментов? В рамках этой предварительной стратегической структуры успех затем приходит сам».
Есть и другая проблема: неудачный ИИ-проект может повлиять на всю организацию. Неспособность обеспечить безопасную, надежную и доступную инфраструктуру может иметь серьезные последствия для бизнес-результатов, сказала Фриз.
«Драйверы неудачи немного отличаются от драйверов успеха, — сказала она. — Руководителям I&O нужно помнить, что четко определенный, поддержанный на центральном уровне портфель ИИ помогает их организации сосредоточить ресурсы там, где они важнее всего. Прежде всего, именно качественное исполнение и внедрение в бизнес, а не просто расстановка приоритетов, определяют реальный ROI ИИ».
Когда приоритеты станут ясны, добавила Фриз, можно будет определить, какие варианты использования заслуживают финансирования и в каком объеме. «Сегодня многие ИИ-инициативы по-прежнему финансируются отдельными бизнес-подразделениями, — отметила она. — Однако по мере того как расходы на инфраструктуру ИИ продолжают расти, CEO и CFO должны играть более активную роль в определении критериев финансирования и одобрении крупных инвестиций».
Эта статья первоначально была опубликована на CIO.com.
Искусственный интеллектROI и метрикиИТ-руководство
ПОДПИШИТЕСЬ НА НАШУ РАССЫЛКУ
Прямо от наших редакторов — в ваш почтовый ящик
Начните, введя свой адрес электронной почты ниже.
by
Пол Баркер
Пол Баркер — журналист-фрилансер, чьи материалы публиковались во многих технологических журналах и онлайн-изданиях, включая IT World Canada, Channel Daily News и Financial Post. Он пишет на темы от вопросов кибербезопасности и развивающегося мира периферийных вычислений до управления информацией и достижений в области искусственного интеллекта.
Пол был первым редактором Dot Commerce Magazine и занимал руководящие редакционные должности в Computing Canada и ComputerData Magazine. Он получил степень бакалавра журналистики в Университете Райерсона.
Еще от этого автора
Показать еще
news
ИИ часто тоже не приносит ROI для ИТ-отделов
By Paul BarkerApr 7, 20265 mins
Искусственный интеллектИТ-руководствоROI и метрики
news
OpenAI призывает к четырехдневной рабочей неделе — и к «налогу на роботов»
By Viktor ErikssonApr 7, 20261 min
Искусственный интеллект
news
Покупка SchedMD компанией Nvidia ставит планирование ИИ с открытым исходным кодом под пристальное внимание
By Gyana SwainApr 7, 20265 mins
Искусственный интеллектТехнологическая отрасль
podcast
Импорт Gemini Chat, сокращения в Oracle, ИИ ослабляет обучение | Эп. 67
By Arnold DavickApr 7, 20262 mins
Искусственный интеллект
podcast
Автоматизация Claude, переработка Windows 11, сдвиг в закрытии Sora | Эп. 66
By Arnold DavickApr 2, 20262 mins
Искусственный интеллект
podcast
Всплеск найма в OpenAI, запрет FCC на роутеры, Cloudflare Workers | Эп. 65
By Arnold DavickApr 1, 20262 mins
Искусственный интеллект
video
Импорт Gemini Chat, сокращения в Oracle, ИИ ослабляет обучение | Эп. 67
By Arnold DavickApr 7, 20262 mins
Искусственный интеллект
video
Почему судебные решения по ответственности в соцсетях важны для корпоративного риска, защиты бренда и стратегии ИИ
7 апр. 2026 г.31 мин
FacebookГенеративный ИИЗаконы и нормативные акты
video
Автоматизация Claude, переработка Windows 11, сдвиг в закрытии Sora | Эп. 66
By Arnold DavickApr 2, 20262 mins
Искусственный интеллект
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: AI often doesn’t deliver ROI for IT departments either