Как инженеры Ramp ускоряют code review с помощью Codex и GPT-5.5

В Ramp инженеры используют Codex с GPT‑5.5, чтобы ускорять code review и создавать внутренние agentic-инструменты. Команды получают содержательные отзывы по pull request за минуты вместо часов, а развитые возможности рассуждения Codex помогают сократить объем ручной работы.

> «Проверка кода в Codex замечает то, что не вижу я, что пропускают другие инженеры и что, безусловно, пропускают другие AI-ревьюеры кода».

—Austin Ray, AI DevEx в Ramp

Code review, на которое команды могут опираться

Команда AI Developer Experience в Ramp использует Codex, чтобы повышать скорость разработки и качество кода.

«Проверка кода в Codex — это отраслевой золотой стандарт. Мы давно на него полагаемся здесь, в Ramp», — говорит Austin Ray, который руководит AI DevEx. «Это невероятно, и наши инженеры просят его по имени. Они с нетерпением ждут его комментариев в каждом PR, и это стало обязательной частью многих процессов code review».

Инженеры Ramp, которые раньше ждали первого ревью по несколько часов, теперь получают содержательные отзывы от Codex за минуты. Codex отличается от других инструментов тем, что глубоко рассуждает о кодовой базе, обеспечивая, как описывает Ray, «уровень тщательности, на который у большинства человеческих ревьюеров просто нет времени».

Эта глубина сочетается с опытом, который, по словам Ray, «встречает инженеров там, где они находятся». Те, кто предпочитает работать максимально близко к системному уровню, могут использовать CLI, а приложение Codex предлагает визуальные подсказки, утилиты и дополнительные функции для тех, кому это нужно. Ray, обычно работающий в CLI, сам заинтересовался приложением. «Кажется, что приложение направляет тебя к более высокой продуктивности в инженерных рабочих процессах», — говорит Ray.

> «Codex с GPT‑5.5 невероятно хорошо справляется с такой сложностью так, как мне потребовались бы огромные умственные усилия, много сна и полная сосредоточенность на проблеме, чтобы во всем разобраться».

—Austin Ray, AI DevEx в Ramp

Разработка внутренних инструментов с Codex

Ray также использует Codex для поддержки разработки On-Call Assistant — agentic-инструмента, который берет на себя большую часть нагрузки инженеров Ramp во время дежурств on-call.

«On-call — это сложно», — объясняет Ray. «У нас много бизнес-логики, предметных знаний и тяжелых инцидентов. Нужно держать в контексте массу вещей и рассуждать о большой сложности».

Для инженера это может быть непросто. Это требует больших умственных усилий и еще более глубокой, непрерывной концентрации.

«Там просто очень много сложности, — говорит Ray. — Много багов конкурентности, непростой баланс между внешними и внутренними событиями, а также длительные расследования инцидентов, в которых детали постоянно меняются, и с ними нужно продолжать работать».

С Codex Ray может опираться на его «невероятно сильные» способности к рассуждению при разработке. В результате On-Call Assistant удалось заметно быстрее построить, а Ray стал увереннее в каждом отправляемом улучшении.

«Наше продуктовое пространство просто огромно, — говорит Ray. — Codex с GPT‑5.5 справляется с этим так, будто для него это вообще ничего».

Уроки для руководителей

В первую очередь Ray — platform engineer, и он оценивает все developer-инструменты, включая AI-решения, именно с этой позиции. Как он формулирует: «Меняет ли это на самом деле то, как люди выкатывают код, или это просто демо?»

И именно это Ray рекомендует другим руководителям: сосредоточиться на практическом опыте и результатах в реальном мире.

• Покажите возможности AI-инструментов на практике: «Пусть ваши инженеры установят Codex, сядьте с ними и проведите их через действительно сильную первую сессию. Покажите, как может выглядеть разработка».
• Постройте путь к доверию и итерациям: «Большинство инженеров не до конца понимают и не до конца доверяют, что с этим у них будет хороший опыт. Они относятся к этому как к эксперименту. Проведя их через первое знакомство, вы меняете их взгляд и делаете их готовыми самим исследовать и итеративно улучшать процесс, пока они не станут одними из ваших лучших пользователей AI».
• Инвестируйте в цикл обратной связи: «Мы напрямую работаем с командой Codex по обратной связи. Когда у нас возникают проблемы, у нас есть прямой канал. Именно такой цикл обратной связи делает отношения с вендором достойными инвестиций, и мы достигли невероятного прогресса с командой Codex».

> «Codex — это не пустые слова. Codex определенно помогает нам выкатывать изменения быстрее».

—Austin Ray, AI DevEx в Ramp

Что дальше

Codex меняет скорость работы инженеров Ramp и дает им ресурсы для еще более амбициозных задач. Для Ray это означает новый способ думать об инженерии в целом.

«Инженеры будут становиться оркестраторами. Навык больше не в том, чтобы писать каждую строку кода самому. Навык — в том, чтобы понимать, как направлять AI-инструменты вроде Codex, когда им доверять, а когда — возражать. В Ramp наши лучшие инженеры учатся этому быстрее всех».

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: How Ramp engineers accelerate code review with Codex