Kakao Mobility заявила о планах разрабатывать технологии автономного вождения уровня Level 4 собственными силами в рамках своей стратегии physical AI.
Вице-президент и глава подразделения Physical AI компании Kakao Mobility Ким Джин-гю представил дорожную карту на конференции World IT Show 2026 в COEX в Сеуле. Его выступление было посвящено сервисам автономного вождения, выстроенным вокруг мобильных платформ в эпоху physical AI.
Мероприятие проходило под девизом «Beyond Idea, Into Action: AI moves Reality» и, по данным Yonhap, собрало 460 компаний и организаций из 17 стран. Министерство науки и ИКТ Южной Кореи также связало событие с более широким переходом к physical AI, когда AI применяется в физических промышленных отраслях.
Ким заявил, что Kakao Mobility работает над объединением технологий автономного вождения с физической инфраструктурой как частью своей мобильной стратегии в Корее и стремится создать открытую экосистему автономного вождения для поддержки локальной конкурентоспособности.
Level 4 autonomy относится к системам, которые могут управлять движением в ограниченных зонах обслуживания без необходимости, чтобы пассажиры следили за дорогой или брали управление на себя, согласно US National Highway Traffic Safety Administration. Такие системы обычно развертываются в определенных зонах обслуживания, например в зонах автономных такси или фиксированных районах.
Дорожная карта Level 4
Дорожная карта Kakao Mobility по Level 4 строится вокруг трех технологических направлений: моделей машинного обучения, резервирования автомобиля и систем валидации.
Компания разрабатывает модели машинного обучения, предназначенные для обработки восприятия, принятия решений и управления без участия человека. Эти функции определяют, как автономный автомобиль считывает окружающую среду, принимает решения при движении и управляет перемещением.
Kakao Mobility также планирует использовать архитектуры автомобилей с резервными системами, чтобы ключевые функции продолжали работать при отказе важного компонента.
Платформа валидации будет сочетать виртуальные симуляции с реальными данными о вождении. Система предназначена для поддержки тестирования, повышения производительности и проверки качества по мере разработки сервисов автономного вождения.
Системы безопасности и управления
Kakao Mobility также создает интегрированную платформу управления безопасностью для автономных автомобилей. Один из ее компонентов — Autonomous Vehicle Visualizer, инструмент 3D-визуализации, который в реальном времени показывает поле зрения автомобиля и позволяет пассажирам следить за условиями движения.
Инструмент предназначен для отображения того, что автомобиль обнаруживает во время работы. Он показывает пассажирам контекст движения автомобиля во время поездки.
Компания планирует добавить круглосуточный центр управления и систему выявления аномалий на основе vision-language models. Эти системы должны поддерживать анализ контекста в реальном времени, удаленное вмешательство и реагирование на аварийные ситуации.
Планируемый центр управления будет мониторить сервисы автономного вождения после развертывания. Kakao Mobility заявила, что система обнаружения аномалий будет использовать vision-language models, но не раскрыла архитектуру модели или ее производительность.
План открытой экосистемы
Kakao Mobility также обозначила планы передавать отдельные технологические активы компаниям, стартапам и производителям, работающим над автономным вождением.
В число активов входят крупные наборы данных для автономного вождения, HD-карты и platform APIs для ride-hailing и dispatch. HD-карты помогают автономному вождению, предоставляя подробную дорожную информацию, используемую для локализации и принятия решений при движении.
Компания заявила, что план обмена активами позволит другим участникам отрасли разрабатывать технологии автономного вождения без самостоятельного построения всей базовой инфраструктуры.
Kakao Mobility также планирует делиться операционными ресурсами, включая системы управления автопарком и возможности выездного реагирования. Это часть плана компании по поддержке открытой внутренней экосистемы автономного вождения.
Данные сервиса в Gangnam
В качестве одного из примеров текущей работы компания указала свой ночной сервис автономных автомобилей в районе Gangnam в Сеуле. Сервис доступен через платформу Kakao T, где пользователи могут получить доступ к сервисам автономного вождения наряду с уже существующими вариантами мобильности.
Ночной сервис автономного такси в Gangnam зафиксировал 7 754 поездки с момента запуска 26 сентября 2024 года по 28 февраля 2026 года, согласно данным Seoul Metropolitan Government. Власти города сообщили, что за этот период не было аварий, связанных с технологией автономного вождения, а среднее число поездок составляло около 24 в день работы сервиса.
В апреле 2026 года сервис перешел от бесплатного пилота к платной эксплуатации. Также Сеул увеличил парк с трех автомобилей до семи, не считая двух резервных машин.
Вызвать сервис можно через Kakao T либо с помощью иконки Seoul Autonomous Car, либо через обычное меню вызова такси. Kakao T объединяет несколько мобильных сервисов в одном приложении, включая такси, навигацию и сервисы, связанные с автомобилями.
Сервис Gangnam доступен через существующую мобильную платформу Kakao Mobility.
(Фото: Hyundai Motor Group)
См. также: Hyundai расширяет присутствие в робототехнике и системах physical AI
Хотите больше узнать об AI и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие входит в состав TechEx и проводится совместно с другими ведущими технологическими событиями. Нажмите здесь, чтобы узнать больше.
AI News поддерживается TechForge Media. Ознакомьтесь с другими предстоящими корпоративными технологическими мероприятиями и вебинарами здесь.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Kakao Mobility details Level 4 autonomous driving roadmap for physical AI