Открытый код и демократизированный ИИ
У Meta есть конкурентоспособная ИИ-модель, но она теряет свою идентичность открытого кода
10 апреля 2026

Поделиться этой историей:
Теги:
Бенчмарки ИИЗапуск ИИ-моделиГонка ИИАлександр ВанClaude Opusпередовой ИИgeminiгенеративный ИИGPT-5.4HealthBenchllamaМарк ЦукербергMeta AIМодель Meta AIMeta Superintelligence Labsмультимодальный ИИMuse SparkИИ с открытым кодом
Категории:
Искусственный интеллектОткрытый код и демократизированный ИИ
Движению ИИ с открытым кодом никогда не не хватало вариантов. Mistral, Falcon и растущий сегмент моделей с открытыми весами уже много лет доступны разработчикам. Но когда Meta вложилась в Llama, что-то изменилось. Компания с тремя миллиардами пользователей, огромными вычислительными ресурсами и авторитетом технологического гиганта теперь разрабатывала открыто, и сообщество разработчиков откликнулось.
К началу 2026 года экосистема Llama достигла 1,2 миллиарда загрузок, в среднем около 1 миллиона в день. Именно в этом контексте и произошло то, что случилось 8 апреля 2026 года. Meta запустила Muse Spark — свою первую крупную новую модель Meta AI за год и первый продукт недавно созданных Meta Superintelligence Labs.
Она способна на то, чего Llama 4 никогда не умела, хорошо показывает себя в бенчмарках на фоне нынешнего передового уровня и является полностью закрытой. Никакой бесплатной загрузки. Никаких открытых весов. Никакой работы на её основе, если только Meta сама не решит, что вам можно.
Компанияпотратила14,3 млрд долларов США, привлекла Александра Вана из Scale AI, чтобы возглавить перестройку своего ИИ, затем девять месяцев разбирала весь свой ИИ-стек и начинала заново. Muse Spark — это то, что получилось в итоге. Сообществу разработчиков, которое сделало Llama тем, чем она была, теперь предлагают ждать будущей версии с открытым кодом, которая может появиться, а может и не появиться в какие-либо предсказуемые сроки.
Что такое Muse Spark?
Muse Spark — это нативно мультимодальная модель рассуждений со встроенной работой с инструментами, визуальной цепочкой рассуждений и оркестрацией нескольких агентов. Теперь она обеспечивает работу Meta AI, которая охватывает более трёх миллиардов пользователей в приложениях Meta. Meta перестроила свою технологическую инфраструктуру с нуля, что позволило компании создать модель, столь же мощную, как её более ранний средний вариант Llama 4, но при в десять раз меньших вычислительных затратах.
Эта эффективность заслуживает внимания. В масштабе, на котором работает Meta, вычислительные затраты быстро накапливаются, и запуск ИИ-модели уровня передового класса Meta AI за долю стоимости её предшественников меняет экономику ежедневного использования в миллиардах взаимодействий.
По бенчмаркам картина действительно неоднозначная. Muse Spark набирает 52 балла в Artificial Intelligence Index v4.0, занимая четвёртое место в целом, позади Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 и Claude Opus 4.6. Meta не утверждала, что создала лучшую модель в мире, и это само по себе отход от завышенных заявлений, которые нанесли ущерб доверию к Llama 4.
Где Muse Spark лидирует, так это в области здоровья. В HealthBench Hard — открытых медицинских запросах — она набирает 42,8, заметно опережая Gemini 3.1 Pro с 20,6, GPT-5.4 с 40,1 и Grok 4.2 с 20,3. Здравоохранение — заявленный приоритет Meta; компания говорит, что работала более чем с 1 000 врачей, чтобы отобрать обучающие данные для модели.
Muse Spark также предлагает три режима взаимодействия: Instant mode для быстрых ответов, Thinking mode для многошаговых задач рассуждения и Contemplating mode, который параллельно организует рассуждения нескольких агентов, чтобы конкурировать с самыми требовательными режимами рассуждений Gemini Deep Think и GPT Pro.
Отступление от открытого кода
Это та часть истории Muse Spark, которую таблицы бенчмарков не показывают. В отличие от предыдущих моделей Meta, которые выпускались как модели с открытыми весами — то есть любой мог скачать их и запускать на собственном оборудовании, — Muse Spark полностью закрыта. Компания заявила, что предложит модель в закрытом предварительном доступе избранным партнёрам через API, делая Muse Spark ещё более закрытой, чем платные модели, предлагаемые конкурентами Meta.
Ван прямо прокомментировал это изменение, заявив: «Девять месяцев назад мы перестроили наш ИИ-стек с нуля. Новая инфраструктура, новая архитектура, новые каналы данных. Это первый шаг. Более крупные модели уже разрабатываются, и есть планы открыть исходный код будущих версий».
Ответ сообщества разработчиков был скептическим. Одни видят в этом необходимый разворот после того, как Llama 4 не смогла получить ожидаемого отклика. Другие считают, что Meta просто закрывает ворота, как только у неё появляется то, что стоит защищать. Именно это сообщество теперь просят ждать, пока конкуренты без такого наследия открытого кода продолжают выпускать свободно доступные веса.
Распространение важнее бенчмарков
Между тем Meta не ждёт, пока сообщество разработчиков изменит своё мнение. Muse Spark появится в ближайшие недели внутри Facebook, Instagram, WhatsApp и Messenger, а также в очках Meta Ray-Ban AI. Этот путь внедрения, пожалуй, важнее любого результата бенчмарка. OpenAI и Anthropic продают решения разработчикам и компаниям. Meta напрямую разворачивает их для более чем трёх миллиардов людей, уже ежедневно использующих её приложения.
Продвижение Meta в сферу здоровья действительно вызывает вопросы о конфиденциальности, за которыми стоит следить. Пользователям Muse Spark нужно будет войти в систему с существующей учётной записью Meta, и хотя Meta прямо не говорит, что персональная информация аккаунта будет использоваться ИИ, компания в целом обучалась на публичных пользовательских данных и позиционирует Muse Spark как продукт личной сверхинтеллектуальности.
Акции Meta выросли более чем на 9% в день запуска, что стало сигналом: инвесторы восприняли релиз Muse Spark как доказательство того, что ставка в 14,3 млрд долларов США на Вана и девятимесячная перестройка дали реальный результат. Станут ли обещанные версии с открытым кодом реальностью, сообщество разработчиков будет выяснять каждый квартал. Ответ определит, как будет помнитьcя эта глава истории ИИ Meta.
См. также: Обзор Meta-Manus: что корпоративным покупателям ИИ нужно знать о рисках трансграничного соответствия

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая проходит в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится совместно с другими ведущими технологическими событиями. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.
AI News поддерживается TechForge Media. Изучите другие предстоящие мероприятия и вебинары в сфере корпоративных технологий здесь.
Дашвинджит — опытный журналист в сфере технологий и бизнеса, стремящийся находить и создавать материалы для ежедневных онлайн- и печатных изданий. Она также является опытным парламентским корреспондентом, иногда освещая темы образа жизни и искусства.
Похожие материалы
Проблемы управления агентным ИИ в рамках EU AI Act в 2026 году
9 апреля 2026
Anthropic оставляет новую ИИ-модель закрытой после того, как обнаруживает тысячи внешних уязвимостей
9 апреля 2026
Успех разработки ПО с помощью ИИ и необходимость централизованного управления
8 апреля 2026
Инструментарий Microsoft с открытым кодом защищает ИИ-агентов во время выполнения
8 апреля 2026
Присоединяйтесь к нашему сообществу
Подпишитесь сейчас, чтобы получать весь наш премиальный контент и последние новости технологий прямо на вашу почту
Популярное
Бизнес-стратегия ИИ, Искусственный интеллект, Статьи, ИИ в финансах, Мир труда
JPMorgan начинает отслеживать, как сотрудники используют ИИ на работе
5819 view(s)
ИИ в действии, Тенденции рынка ИИ, Искусственный интеллект, Избранные новости, Отношения человека и ИИ, Внутри ИИ, ИИ в производстве и инженерии, Физический ИИ
Google официально делает свой ход в промышленной робототехнике с ИИ — и на этот раз это всерьёз
5006 view(s)
ИИ и мы, Бизнес-стратегия ИИ, ИИ в действии, Статьи, ИИ в финансах, Внутри ИИ, Мнение, Мир труда
Как ИИ улучшает управление корпоративным казначейством
4840 view(s)
ИИ и мы, Бизнес-стратегия ИИ, ИИ в действии, Тенденции рынка ИИ, Инжиниринг данных и MLOps, Избранные новости, Статьи, ИИ в финансах, Управление, регулирование и политика, Как это работает, Отношения человека и ИИ, Инфраструктура и оборудование, Внутри ИИ, ИИ в производстве и инженерии, ИИ в розничной торговле и логистике, Мир труда
KPMG: изнутри плейбука ИИ-агентов, повышающего маржу предприятий
4491 view(s) Смотреть все
Последние
8 апреля 2026
Успех разработки ПО с помощью ИИ и необходимость централизованного управления
Управление, регулирование и политика
8 апреля 2026
Инструментарий Microsoft с открытым кодом защищает ИИ-агентов во время выполнения
7 апреля 2026
Asylon и Thrive Logic приближают физический ИИ к охране периметра предприятия
Управление согласием на использование файлов cookie Мы используем такие технологии, как файлы cookie, для хранения и/или доступа к информации об устройстве. Мы делаем это, чтобы улучшить работу сайта и показывать персонализированную рекламу. Согласие на использование этих технологий позволит нам обрабатывать такие данные, как поведение при просмотре или уникальные идентификаторы на этом сайте. Несогласие или отзыв согласия может негативно повлиять на некоторые функции и возможности. Функциональные Функциональные Всегда активны Техническое хранение или доступ строго необходимы для законной цели обеспечения использования конкретной услуги, явно запрошенной подписчиком или пользователем, или исключительно для осуществления передачи сообщения по сети электронных коммуникаций. Предпочтения Предпочтения Техническое хранение или доступ необходимы для законной цели сохранения предпочтений, которые не запрошены подписчиком или пользователем. Статистика Статистика Техническое хранение или доступ, используемые исключительно в статистических целях. Техническое хранение или доступ, используемые исключительно в анонимных статистических целях. Без повестки, добровольного соблюдения со стороны вашего интернет-провайдера или дополнительных записей от третьей стороны информация, хранящаяся или извлекаемая только для этой цели, обычно не может быть использована для вашей идентификации. Маркетинг Маркетинг Техническое хранение или доступ требуются для создания профилей пользователей с целью отправки рекламы или отслеживания пользователя на одном веб-сайте или на нескольких веб-сайтах в аналогичных маркетинговых целях.
- Управлять параметрами
- Управлять службами
- Управлять {vendor_count} поставщиками
- Подробнее об этих целях
Подписаться
Весь наш премиум-контент и последние новости технологий — прямо в ваш почтовый ящик
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Meta has a competitive AI model but loses its open-source identity
