Meta переводит инженеров в Applied AI: автономные агенты должны строить и тестировать ПО

СОБЫТИЕ

CIO 100 Leadership Live: Лос-Анджелес

Присоединяйтесь к CIO из Лос-Анджелеса 16 апреля, чтобы обсудить реальные вызовы ИИ — как доказать ценность, управлять затратами и обеспечить долгосрочную трансформацию. Получите практические идеи, которые можно применить сразу. Количество мест ограничено.

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

Нет, спасибо

Новый гибридный поиск Computerworld.com: изучайте контент Computerworld умнее, быстрее и с поддержкой ИИ. Попробуйте!

[]()

Темы

Spotlight: IT Leadership

Последние новости

Рассылки

Ресурсы

Руководства для покупателей

Мероприятия

О сайте

Политики

Наша сеть

Еще

Закрыть

Северная и Южная Америка

США

Азия

Европа

Океания

Закрыть

Темы

О сайте

Политики

Наша сеть

Еще

Главная

Искусственный интеллект

автор Gyana Swain

Meta быстро движется к миру, где AI строит программное обеспечение

news

Apr 10, 2026 5 mins

Инженеров переводят в новый AI-подразделение, которому поручено сделать так, чтобы автономные агенты выполняли большую часть работы по созданию, тестированию и выпуску продуктов Meta.

Credit: Ascannio / Shutterstock

Meta Platforms, как сообщается, переводит лучших инженеров-программистов из разных подразделений компании в новый AI-юнит на обязательной основе, ставя конечной целью передать автономным агентам основную часть работы по созданию, тестированию и выпуску своих продуктов, а людям оставить лишь наблюдение за ними.

Как сообщает Reuters, это следует из внутренней записки компании, автором которой стал Maher Saba, вице-президент подразделения Reality Labs в Meta и давний соратник технического директора Andrew Bosworth, возглавляющего новую организацию Applied AI (AAI) Engineering. По данным агентства, Saba создал AAI в прошлом месяце и поначалу искал добровольцев. На этой неделе он сообщил выбранным сотрудникам, что перевод больше не является выбором.

«AAI — один из самых приоритетных проектов компании, и мы обеспечиваем его ресурсами, переводя на него наших сильнейших специалистов. Поэтому переводы не являются добровольными», — написал Saba в записке, как передает Reuters.

Мандат подразделения значительно шире, чем создание AI-инструментов для повышения продуктивности. Согласно записке, заявленная конечная цель AAI — чтобы автономные AI agents выполняли основную часть работы, необходимой для создания, тестирования и выпуска продуктов и инфраструктуры Meta, а инженеры-люди занимались наблюдением, а не непосредственным исполнением задач.

0 of 8 minutes, 41 seconds Volume 0%

Нажмите Shift+? для списка сочетаний клавиш

Сочетания клавиш включены выключены

Открыть/закрыть сочетания клавиш / или ?

Воспроизведение/пауза ПРОБЕЛ

Увеличить громкость ↑

Уменьшить громкость ↓

Перемотка вперед →

Перемотка назад ←

Субтитры вкл./выкл. c

Полный экран/выход из полноэкранного режима f

Отключить/включить звук m

Уменьшить размер субтитров —

Увеличить размер субтитров + или =

Переход по %0-9

DEMO Akkio

14:09

Настройки субтитров

Выкл. Автоматические субтитры — en-US

Цвет шрифта

Белый

Непрозрачность шрифта

100%

Размер шрифта

100%

Шрифт

Arial

Контур символов

Нет

Цвет контура

Черный

Цвет фона

Черный

Непрозрачность фона

50%

Цвет окна

Черный

Непрозрачность окна

Сброс

Белый Черный Красный Зеленый Синий Желтый Пурпурный Голубой

100%75%50%25%

200%175%150%125%100%75%50%

Arial Courier Georgia Impact Lucida Console Tahoma Times New Roman Trebuchet MS Verdana

Нет Приподнятый Утопленный Равномерный Тень

Белый Черный Красный Зеленый Синий Желтый Пурпурный Голубой

100%75%50%25%0%

Белый Черный Красный Зеленый Синий Желтый Пурпурный Голубой

100%75%50%25%0%

Авто 270p 1080p 720p 406p 270p 180p

В эфире

00:04

08:37

08:41

Gartner predicts, что AI agents потребуют, чтобы к 2027 году 80% инженерного персонала повысили квалификацию, а отдельный прогноз говорит, что к концу 2026 года 40% корпоративных приложений будут содержать специализированных AI agents под конкретные задачи, тогда как в 2025 году их было менее 5%.

«Шаг Meta показывает, что ИИ теперь фундаментально позиционируется внутри инженерии как базовая инфраструктура исполнения, а не просто как слой повышения продуктивности», — сказал Ishi Thakur, старший аналитик Everest Group. «Конкурентное преимущество будет зависеть не столько от доступа к моделям, сколько от того, насколько глубоко организации смогут встроить ИИ в реальные инженерные рабочие процессы».

Однако аналитики предупреждают, что путь к этому далеко не прост. «Для компаний масштаба Meta агентная инженерия сегодня достижима лишь в узко ограниченных областях», — сказал Charlie Dai, вице-президент и главный аналитик Forrester. «Прежде чем снижать долю ручной работы разработчиков, предприятия должны выстроить надежные evaluation harnesses, policy-as-code-контроли, детерминированные build pipelines и явные пути эскалации к человеку».

Что строит AAI

AAI будет работать вместе с Superintelligence Lab Meta, которым руководит бывший CEO Scale AI Alexandr Wang, чтобы создать то, что Saba назвал «data engine, которая помогает нашим моделям становиться лучше и быстрее», говорится в сообщении Reuters. Организация состоит из двух команд: одна сосредоточена на интерфейсах и tooling, а вторая отвечает за выполнение задач, генерацию данных и подготовку evaluations, которые возвращаются в команды моделирования Meta.

«Это отражает растущее убеждение, что традиционные управленческие уровни станут менее значимыми, поскольку ИИ берет на себя задачи координации и исполнения», — сказал Thakur. «Ценность концентрируется у высококвалифицированных individual contributors, усиленных ИИ».

Dai предупредил, что такая структура несет серьезные риски для governance. «Если отслеживание provenance, утверждения через gated approvals и автоматизированное security testing не будут обязательными, AI-generated code может перегрузить контроль и подорвать ответственность за качество, соблюдение требований и аудит», — сказал он.

Computerworld Smart Answers

[]()

Изучите связанные вопросы

Спросить

На отчете Meta за четвертый квартал 2025 года в январе CEO Mark Zuckerberg заявил, что 2026 год станет «годом, когда ИИ начнет радикально менять то, как мы работаем». Финансовый директор Meta Susan Li на том же звонке сказала, что производительность на одного инженера с начала 2025 года уже выросла на 30% — в основном благодаря AI coding agents, а у самых активных пользователей рост производительности составил 80% год к году.

Для Meta AAI — следующий шаг, который должен глубже встроить эту траекторию в инженерную инфраструктуру компании.

Сокращение штата продолжается

Параллельно Meta в 2026 году сокращает общий штат. В январе компания уже сократила примерно 10% подразделения Reality Labs, затронув около 1000 сотрудников, а в конце марта уволила еще несколько сотен человек в рекрутинге, продажах, глобальных операциях и командах Facebook social.

Капитальные расходы Meta на 2026 год прогнозируются на уровне от 115 млрд до 135 млрд долларов, почти вдвое выше расходов 2025 года, за счет инвестиций в дата-центры, чипы и AI infrastructure. Компания формализовала этот курс запуском Meta Compute, объединив глобальные операции дата-центров и сетей под единым руководством.

«Главный барьер — организационный», — сказал Dai. «Компании пока не переопределили владение, стимулы и ответственность, когда software создается агентами. Пока рамки accountability не догонят реальность, осторожность руководства будет сдерживать внедрение».

Thakur сформулировал это прямо: «Реальное ограничение теперь не в технологических возможностях, а в том, смогут ли организации достаточно быстро эволюционировать свои operating models, чтобы ответственно принять такой уровень автономности».

Meta не сразу ответила на запрос о комментарии.

Искусственный интеллект Технологическая индустрия

РАССЫЛКА

Свежие обновления об ИИ — прямо в ваш почтовый ящик

Новости, аналитика и инсайты для IT-лидеров, которые оценивают риски и возможности ИИ. Специальная серия от редакций CIO, Computerworld, CSO, InfoWorld и Network World

— [x]

Отправляя свои данные, вы соглашаетесь с нашей ПОЛИТИКОЙ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ.

Связанный контент

opinion ### Новое AI-приложение Google — взгляд в будущее By Mike Elgan Apr 10, 2026 8 mins Искусственный интеллект Generative AI Googleopinion ### Эта проблема, возможно, не нуждается в решении: customer-service bots, которые пишут код бесплатно By Evan Schuman Apr 10, 2026 4 mins Chatbots Generative AI Natural Language Processingnews ### Суд США отказался приостановить внесение Anthropic в черный список Пентагона по риску для supply chain By Gyana Swain Apr 9, 2026 5 mins Искусственный интеллект Government Laws and Regulations

Другие разделы

ПОДПИШИТЕСЬ НА НАШУ РАССЫЛКУ

От наших редакторов прямо в ваш почтовый ящик

Начните, указав адрес электронной почты ниже.

Введите корректный адрес электронной почты

автор Gyana Swain

Gyana Swain — опытный технологический журналист с более чем 20-летним стажем, освещающий телеком и ИТ. Он — консультирующий редактор VARINDIA, а в начале карьеры занимал редакционные должности в CyberMedia, PTI, 9dot9 Media и Dennis Publishing. Автор двух книг, он сочетает отраслевую экспертизу с выразительным повествованием. Вне работы увлекается путешествиями и крикетом. Получил степень B.S. в Utkal University.