Фото: Patrick T. Fallon/AFP / Getty Images
Meta теряет кадры, а Thinking Machines Lab усиливается за счет найма из Meta
1:52 PM PDT · 24 апреля 2026 года
Weiyao Wang проработал в Meta восемь лет — это была его первая работа после университета — и помогал создавать системы мультимодального восприятия, а также вносил вклад в проекты по сегментации открытого мира, включая SAM3D. На прошлой неделе у него был последний рабочий день в Meta, после чего он присоединился к Thinking Machines Lab (TML).
Переход Wang в TML происходит на фоне активного расширения стартапа по нескольким направлениям. Компания только что заключила облачную сделку на несколько миллиардов долларов с Google, получив доступ к новейшим чипам Nvidia GB300 и став одной из первых компаний, работающих на этом оборудовании.
Соглашение, объявленное во вторник на Google Cloud Next, последовало за более ранним партнерством с Nvidia и ставит TML в тот же инфраструктурный класс, что и Anthropic и Meta. (Как сообщалось, Meta около этого времени в прошлом году вела переговоры о покупке Thinking Machines, а в последнее время по одному переманивает основателей TML.)
Кадровая картина остается подвижной. Wang и Kenneth Li — выпускник Harvard с PhD, который провел 10 месяцев в Meta, прежде чем в этом месяце перейти в TML, — стали последними примерами кадровой борьбы, которая идет в обе стороны. На прошлой неделе Business Insider сообщил, что Meta переманила уже семерых членов-основателей TML. Между тем анализ недавних наймов показывает, что Thinking Machines отвечает тем же. По крайней мере, судя по профилям LinkedIn, TML нанимает исследователей из Meta чаще, чем из любой другой отдельной компании.
Самый заметный пример — Soumith Chintala, технический директор TML, который провел в Meta 11 лет и стал сооснователем PyTorch, open source фреймворка deep learning, на котором сегодня держится большая часть мировых исследований в области AI. Он ушел из Meta в конце 2025 года и был назначен CTO в начале этого года. Piotr Dollár, еще один ветеран Meta с 11-летним стажем, который был директором по исследованиям и соавтором влиятельной модели Segment Anything, теперь входит в техническую команду TML. Andrea Madotto, research scientist в подразделении Meta FAIR, работавший над мультимодальными языковыми моделями, присоединился к TML в декабре. James Sun, software engineer, почти девять лет занимавшийся в Meta предварительным и последующим обучением LLM, тоже перешел в компанию.
TML привлекает кадры не только из Meta. Neal Wu — трехкратный золотой медалист Международной олимпиады по информатике и один из основателей популярного coding-стартапа Cognition — присоединился в начале года. Jeffrey Tao пришел через Waymo, Windsurf и OpenAI. Muhammad Maaz ранее был research fellow в Anthropic. Erik Wijmans пришел из Apple. Liliang Ren провел два с половиной года в команде Microsoft AI Superintelligence, где занимался pre-training моделей OpenAI для кода, а в марте перешел в TML.
Сейчас штат стартапа составляет около 140 человек.
Техсrunch event
Познакомьтесь со своим следующим инвестором или портфельным стартапом на Disrupt
Ваш следующий раунд. Ваш следующий найм. Ваш следующий прорывной шанс. Найдите их на TechCrunch Disrupt 2026, где более 10 000 основателей, инвесторов и технологических лидеров соберутся на три дня ради 250+ практических сессий, мощных знакомств и инноваций, которые определяют рынок. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы сэкономить до $410.
Познакомьтесь со своим следующим инвестором или портфельным стартапом на Disrupt
Ваш следующий раунд. Ваш следующий найм. Ваш следующий прорывной шанс. Найдите их на TechCrunch Disrupt 2026, где более 10 000 основателей, инвесторов и технологических лидеров соберутся на три дня ради 250+ практических сессий, мощных знакомств и инноваций, которые определяют рынок. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы сэкономить до $410.
San Francisco, CA|13–15 октября 2026 года
Пакеты оплаты в Meta — шестизначные и семизначные суммы без жестких условий — уже хорошо известны. Для исследователей, которые взвешивают альтернативы, расчет может быть простым: Thinking Machines Lab сейчас оценивается в $12 млрд. Хотя такая оценка была бы немыслима для компании на этой стадии в любой прежний технологический цикл (пока она выпустила лишь один продукт), на фоне рекордных оценок OpenAI и Anthropic здесь по-прежнему остается большой финансовый потенциал.
В пятницу утром представитель TML отказался от комментариев для этого материала.
При покупке по ссылкам в наших материалах мы можем получить небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Meta’s loss is Thinking Machines’ gain