Google также представила инструменты для IT-команд, чтобы управлять агентами через новую платформу Gemini Enterprise Agent Platform, и анонсировала ряд новых функций в приложении Gemini Enterprise.
Google обновила приложение Gemini Enterprise, добавив новые способы для офисных сотрудников создавать, управлять и взаимодействовать с AI-агентами. Компания также выпустила дополнительные инструменты для IT-команд, чтобы контролировать использование агентов через новую платформу Gemini Enterprise Agent Platform.
Google впервые представила Gemini Enterprise в прошлом году, позиционируя сервис как способ для knowledge workers получать доступ к агентам, которые могут находить информацию и автономно выполнять задачи.
На этой неделе на Google Cloud Next Google объявила о целой серии новых функций в Gemini Enterprise, которые, как ожидается, станут доступны в течение «ближайших месяцев».
Среди них — новые способы взаимодействия с Gemini Enterprise как отдельно, так и вместе с коллегами. Projects — это новое совместное рабочее пространство, которое позволяет командам работать с общим чат-ботом «эксперта», подключенным к конкретным источникам данных из Google Workspace, Microsoft 365 и командных чатов.
Новый инструмент Canvas позволяет пользователям создавать документы и совместно редактировать их прямо внутри Gemini Enterprise — будь то файлы Google Docs и Slides или документы Microsoft 365.
Google также делает агентов более доступными для пользователей — и более функциональными.
Agent Designer, например, — это no-code инструмент для создания агентов, который позволяет пользователям формировать агентов по расписанию или по триггерам с помощью запросов на естественном языке или через визуальный интерфейс. Анонсированная в прошлом году в preview функция теперь готова к общему выпуску в ближайшие несколько недель и предлагает пользователям интерфейс в виде «виртуальной блок-схемы», чтобы просматривать и тестировать каждый шаг в рабочем процессе агента. При необходимости можно также добавлять контрольные точки human-in-the-loop для подтверждения действий.
Кроме того, появились новые «долгоработающие» агенты, которые могут решать более сложные бизнес-процессы, заявила Google. Эти агенты автономно работают в облачных песочницах и способны выполнять многошаговые процессы, например финансовые сверки, на которые могут уходить дни.
Agent Gallery предоставляет доступ к сторонним агентам от таких компаний, как Adobe, Lovable и ServiceNow.
Чтобы помочь управлять различными агентами, работающими в Gemini Enterprise, Google представила Inbox — «центральное место управления, чтобы отслеживать, направлять и безопасно управлять всей активностью ваших агентов», говорится в сообщении компании в блоге. Это касается и долгоработающих агентов.
Из Inbox пользователи могут отслеживать активных агентов и просматривать уведомления о действиях агентов, таких как «Нужен ваш ответ», «Ошибки» и «Завершено», чтобы получить «четкое, сводное представление о ходе работы агентов».
Вице-президент и главный аналитик Moor Insights & Strategy Майк Леоне отметил, что если функции Projects и Canvas сегодня уже стали «обязательным минимумом» для AI-агентов, то Inbox — интересное дополнение. «Держать человека в контуре, когда асинхронные агенты в фоновом режиме выполняют много-дневные рабочие процессы, — это по-настоящему нерешенная проблема, и превращение вывода агента в приоритетную очередь уведомлений — хороший способ ее решить», — сказал Леоне.
Gemini Enterprise стоит 30 долларов на пользователя в месяц для крупных организаций и 21 доллар на пользователя для небольших компаний. Gemini Enterprise использует собственные большие языковые модели Google (LLM), такие как Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image и Lyria 3, а также сторонние модели, например Claude Opus 4.7 от Anthropic.
В основе приложения Gemini Enterprise лежит новая Gemini Enterprise Agent Platform, которую Михаэль Герстенхабер, вице-президент по управлению продуктами Cloud AI в Google Cloud, назвал платформой для того, чтобы «создавать, масштабировать, управлять и оптимизировать агентов».
IT тоже получает новые инструменты управления agentic AI
В рамках Agent Platform Google представила на Cloud Next новые инструменты, которые помогут IT-командам управлять агентами, созданными и развернутыми в Gemini Enterprise. Среди них — Agent Identity, которая присваивает каждому агенту в Gemini Enterprise уникальный криптографический ID.
«Это создает четкий, проверяемый след для каждого действия, которое выполняет агент, с привязкой к определенным политикам авторизации», — сказал Герстенхабер. Это похоже на платформу Microsoft Agent 365, где каждому агенту присваивается уникальный Microsoft Entra ID для отслеживания использования и применения политик риска.
Новый Agent Registry работает как «центральная библиотека», индексируя всех внутренних агентов и навыки, чтобы IT мог убедиться, что доступны только одобренные ресурсы; Agent Gateway Герстенхабер назвал «диспетчерской воздушного движения» для агентов заказчика, обеспечивающей «безопасное, унифицированное подключение между агентами и инструментами в любой среде».
По словам Леоне, все эти инструменты будут интересны IT по мере того, как компании начнут активнее использовать агентов. «Google хочет, чтобы каждое действие агента оставляло такой же аудит-след, как транзакция payroll. Это очень высокая планка», — сказал он. «Агенты будут массово совершать реальные действия от имени сотрудников, и ни одно enterprise не будет разворачивать это без точного понимания, кто что сделал, когда и почему».
По словам Леоне, Agent Platform «находится в той же конкурентной зоне», что и корпоративные агентские продукты Microsoft, OpenAI и AWS, которые тоже предлагают инструменты для создания, управления и оркестрации агентов в масштабе.
«Внедрение agentic-процессов большинство вендоров рассматривают как следующую крупную возможность ускорить внедрение AI-технологий в enterprise-среде», — сказал Эд Андерсон, вице-президент по исследованиям и выдающийся аналитик Gartner. «В этой области будет очень много конкуренции».
По словам Леоне, преимущество Google — в «полноценном владении стеком, на которое немногие другие вендоры могут претендовать так же убедительно: инфраструктура, модели, данные, безопасность и пользовательские приложения». Инструменты вроде Agent Identity, Registry и Gateway, а также функции безопасности вроде Model Armor и протоколы MCP и A2A для подключения агентов помогут IT получить видимость и контроль при работе с тысячами агентов в разных подразделениях.
«Моя главная тревога в том, что обычному IT-покупателю по-прежнему сложно понять, что именно покупать у Google и что входит в каждый продукт, потому что портфель и сервисы быстро росли и менялись», — сказал Леоне.
Информация о цене Gemini Enterprise Agent Platform на момент публикации была недоступна.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Gemini Enterprise update brings AI agents into collaborative workflows