OpenAI, Microsoft и Google присоединились к Anthropic в том, что называют «гонкой за критическую массу»
На этой неделе ажиотаж вокруг запуска AI-агентов продолжился с высокой скоростью: OpenAI представила в ChatGPT так называемые workspace agents, а Microsoft добавила hosted agents в свой Foundry Agent Service.
Обе анонсированные возможности вышли в тот же день, когда Google обновила приложение Gemini Enterprise, чтобы дать офисным сотрудникам новые способы создавать, управлять и взаимодействовать с AI-агентами, а также запустила Gemini Enterprise Agent Platform, которую компания описывает как решение для создания, масштабирования, управления и оптимизации агентов.
Эта тройка предложений следует за анонсом Anthropic в начале апреля: компания представила Claude Managed Agents — набор составляемых API для создания и размещения облачных агентов, который сейчас находится в публичной бета-версии.
В своем объявлении OpenAI заявила, что workspace agents — это эволюция GPTs. На базе Codex они могут выполнять многие задачи, которые люди уже делают на работе — от подготовки отчетов до написания кода и ответов на сообщения. Они работают в облаке, поэтому могут продолжать трудиться, даже когда пользователя нет за компьютером. Кроме того, они рассчитаны на совместное использование внутри организации, так что команды могут один раз создать агента, использовать его вместе в ChatGPT или Slack и постепенно улучшать его.
Microsoft, в свою очередь, написала в блоге, что ее последний шаг «приносит вычисления и сервисы, оптимизированные для агентов, предназначенные для enterprise-агентов производственного уровня». После предварительного показа hosted agents на Microsoft Ignite в прошлом году компания заявила, что «это обновление — принципиально иной опыт: безопасные песочницы на сеанс с сохранением файловой системы, встроенная идентификация и экономика scale-to-zero».
Анонсы связаны между собой
Джейсон Андерсен, главный аналитик Moor Insights & Strategy, сказал, что «эти четыре анонса связаны между собой, поскольку ажиотаж вокруг агентов продолжается. То, что анонсирует OpenAI, — это нативная возможность поддерживать создание и совместное использование агентов».
Это новая функциональность для OpenAI, которая немного опоздала к старту; у Google, Microsoft, Anthropic и других такая возможность есть уже давно, и на самом деле они идут дальше благодаря этим новым анонсам, сказал он.
«Мы видим, что Anthropic и Microsoft, по мере того как агенты становятся мощнее, готовы идти на многое, чтобы решить поставленную задачу, и иногда это включает написание кода и выполнение других действий агентом», — отметил он. «Это повышает сложность и усиливает опасения по поводу того, насколько хорошо агенты и модели управляются во время работы. Варианты хостинга, которые предлагают эти поставщики, — это более продвинутая инфраструктура для запуска агентов».
Сейчас, добавил он, «многие агенты рассматриваются просто как более продвинутая front end-оболочка. Эти новые варианты дают агенту возможность, например, поднять выделенный контейнер, а также поддерживают полуавтономные и в некоторых случаях автономные операции. Эти два анонса больше связаны с инфраструктурой, тогда как OpenAI — скорее с созданием агентов».
Google, по его словам, находится «где-то посередине».
Он отметил, что анонс OpenAI очень похож на прошлогодний запуск Gemini Enterprise от Google. В этом году Google сделала шаг вперед, создав control plane для агентов под названием Gemini Enterprise Agent Platform, который обеспечивает гораздо более богатый сценарий совместного использования, а также ряд возможностей для управления и governance.
В целом Андерсен сказал, что «пространство агентов сильно разогревается: те, кто пришел позже, подключаются, а те, кто инвестировал раньше, развивают свои решения, чтобы дать конечным заказчикам больше масштабируемости, операционных возможностей и безопасности».
Брайан Джексон, директор по исследованиям Info-Tech Research Group, заявил, что на фоне потока объявлений «мы видим гонку за критическую массу, поскольку agentic platform становится повседневным рабочим интерфейсом для enterprise. Anthropic и OpenAI приходят к этому со своей позиции AI-стартапов, тогда как Google, Microsoft и Amazon опираются на свои устоявшиеся hyperscaler- и enterprise-платформы».
Джексон отметил, что различия между предложениями этих технологических компаний лучше всего видны по целевой аудитории и модели поставки.
По его словам, Workspace Agents от OpenAI рассчитаны на нетехнические бизнес-команды. Они предлагают шаблоны агентов, которые могут автоматизировать задачи — от скоринга лидов до отчетов по исследованию поставщиков. Пользователи могут «промптами» выстраивать автоматизацию работы, не думая о механике за кулисами — какая модель используется, какие API вызываются, как данные извлекаются и записываются или как назначаются права доступа.
Anthropic, по его словам, идет другим путем. Вместо прямой работы с бизнес-пользователями компания дает инструменты enterprise-командам разработчиков, чтобы те создавали собственных агентов и предоставляли пользователям кастомный интерфейс. Managed Agents у Anthropic — это набор составляемых API, которые могут использовать разработчики. Подход более гибкий, но для получения ценности он требует больше усилий.
Microsoft и Google, с другой стороны, — это вертикально интегрированные платформы, которые предоставляют agentic layer поверх обширного стека. Foundry у Microsoft похожа на предложение Anthropic, но дает еще больше гибкости за счет model-agnostic подхода и возможности для разработчиков выбирать предпочитаемый agentic framework.
Новые проблемы по мере развития рынка
По мере развития рынка agentic platform Джексон заметил: «Мы видим, как возникают новые проблемы, связанные с observability. Обнаружение и наблюдение за агентами будет основано на системе идентификации, которая используется для их выделения. Однако поскольку каждая платформа использует собственную систему идентификации, любой одной платформе будет трудно видеть всех агентов, созданных в enterprise, или, что хуже, созданных недобросовестным пользователем („Shadow AI“)».
Кроме того, добавил он, «agentic workflows подразумевают значительно более высокое потребление AI token для выполнения работы. Мы уже видим ограничения AI-мощностей и рост цен из-за высокого спроса. Поскольку для завершения одной задачи агентам требуется несколько шагов reasoning, очень трудно предсказать, сколько будет стоить workflow, который вы автоматизируете сегодня, через год».
Это означает, что IT-руководителям нужно решить, где именно они будут строить agentic layer своего стека. «Вы не хотите ошибиться, потому что закрепление на одной платформе означает существенный vendor lock-in», — сказал он. «Мы и так опасаемся lock-in в системах и данных, но когда вы добавляете слой интеллекта, вы по сути строите мозг с нейронными путями к вашим рабочим процессам. Позже сделать “пересадку мозга” на другую платформу будет непросто».
Эта статья первоначально была опубликована на InfoWorld.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: The agentic AI frenzy increases as more vendors stake their claims