OpenAI объяснила, как создавать и использовать custom GPTs в ChatGPT

Создавайте специализированных помощников ChatGPT, которые следуют вашим инструкциям, используют ваш контекст и ускоряют повторяющуюся работу.

В некоторых версиях ChatGPT можно создавать custom GPTs — специализированные версии ChatGPT, предназначенные для конкретной задачи или рабочего процесса. Вместо того чтобы каждый раз начинать с пустого чата, custom GPT может следовать предпочитаемому формату, использовать контекст вашей команды и выдавать более стабильные результаты — будь то подготовка материалов, анализ повторяющихся наборов данных, генерация визуалов или ответы на типовые вопросы.

Custom GPTs работают на основе настроенных инструкций, которые определяют поведение GPT. Также можно добавить knowledge — загруженные вами файлы — и включить tools, такие как web search, data analysis или connected actions. В результате становится меньше повторных объяснений, копирования и вставки и моментов в духе: «подождите, а какой здесь контекст?».

Изучить custom GPTs можно здесь⁠(opens in a new window).

Custom GPTs vs. general chat

Обычный чат хорошо подходит для быстрых разовых задач — мозгового штурма, коротких переписываний или ответа на вопрос в моменте.

Custom GPT лучше подходит, когда нужен повторяемый и стабильный результат. Например:

  • Automating repeat tasks: сохраните часто используемый prompt и превратите его в надежный workflow.
  • Adding tools or integrations: подключите больше контекста, анализируйте файлы или используйте connected apps для более глубоких ответов.
  • Maintaining consistent context: применяйте одну и ту же структуру, тон или инструкции без повторного объяснения.

Если вы постоянно используете один и тот же prompt, повторно загружаете одни и те же файлы или заново переписываете одинаковые инструкции для коллег, возможно, пришло время создать custom GPT.

Custom GPTs built by the OpenAI team

Custom GPTPurpose

ChatGPT Use Cases for Work⁠(opens in a new window)Подбирает способы применения ChatGPT под конкретные роли

Professional Writing Coach⁠(opens in a new window)Редактирует письма, отчеты и презентации

Data Analyst⁠(opens in a new window)Суммирует, строит графики и объясняет загруженные данные

Coding Assistant⁠(opens in a new window)Генерирует, проверяет и отлаживает фрагменты кода

Visual Designer⁠(opens in a new window)Превращает текстовые запросы в изображения, соответствующие бренду

How to build a custom GPT

1. Identify strong use cases

Хорошие GPT обычно начинаются с простой и повторяемой потребности. Сосредоточьтесь на рабочих процессах, которые происходят регулярно, — например, на подготовке сообщений одного типа, кратком изложении повторяющихся встреч, ответах на частые вопросы или преобразовании сырых данных в стабильный еженедельный отчет.

Примеры сценариев использования:

  • Knowledge Assistant / FAQ Bot: отвечает на вопросы по документам или внутренним ресурсам.
  • Writing & Editing Assistant: переписывает, редактирует или форматирует текст по тону, ясности и стилю.
  • Learning Companion / Tutor: объясняет концепции, устраивает викторины для пользователей и создает учебные материалы.
  • Project / Workflow Assistant: подводит итоги встреч, отслеживает прогресс и готовит статус-обновления.
  • Data & Insights Assistant: анализирует данные, суммирует тренды и создает визуальные или текстовые отчеты.

2. Create GPT

Чтобы начать, откройте GPTs в боковой панели ChatGPT, затем выберите Create, чтобы открыть GPT builder.

Когда откроется GPT builder, вы увидите две вкладки: Create и Configure. Во вкладке Create можно написать GPT Builder, чтобы он помог собрать новый GPT. Можно сказать, например: «Make a creative who helps generate visuals for new products» или «Make a software engineer who helps format my code». Четко сформулированные цели помогают GPT оставаться сфокусированным и релевантным.

Если вы хотите точнее задать детали GPT, перейдите на вкладку Configure и заполните обязательные поля:

  • Name: выберите понятное, описательное название, чтобы его было легко найти и чтобы цель была сразу ясна.
  • Description: объясните, что делает GPT и когда его использовать.
  • Instructions: определите, как GPT должен себя вести, включая функции, тон и поведение, которого следует избегать.
  • Conversation starters (Optional): добавьте примеры запросов, которые будут показываться пользователям при открытии GPT. Они помогают понять, с чего начать взаимодействие.
  • Knowledge: загрузите релевантные документы, чтобы дать GPT контекст, необходимый для точных ответов.
  • Capabilities: включите такие возможности, как image generation, data analysis, web search и canvas.
  • Custom actions: настройте actions, чтобы GPT мог вызывать сторонние API для получения данных, изменения внешних источников или запуска внешних процессов.

Написание инструкций часто оказывается самым сложным этапом, потому что нужно перевести цели в четкие и прикладные указания, которым GPT сможет следовать. Быстрый способ начать — попросить ChatGPT создать первую версию, а затем доработать ее на основе реальных примеров.

Tip_:_ Чтобы настроить custom actions, см. подробное руководство в OpenAI Cookbook.⁠(opens in a new window)

3. Test your GPT’s performance

Перед тем как поделиться своим GPT⁠(opens in a new window), важно проверить, работает ли он так, как ожидается. Сделать это можно с помощью evals — простого способа оценить его ответы.

Настройте проверку:

  • Напишите 10–15 вопросов, которые отражают задачи, с которыми должен справляться GPT.
  • Добавьте правильные ответы к каждому вопросу.
  • Используйте эти вопросы, чтобы проверить, дает ли GPT точные и надежные ответы.
  • Проанализируйте результаты и при необходимости скорректируйте instructions или knowledge GPT.

Совет: когда вносите изменения, не забудьте нажать «Update» в правом верхнем углу, чтобы сохранить их. Это легко пропустить, особенно если вы возвращаетесь к настройке уже существующего GPT.

Создание custom GPT не обязательно должно быть сложным. Начните с процесса, который вы уже повторяете, подготовьте первую версию инструкций и протестируйте ее на небольшой выборке примеров. Вы быстро поймете, что нужно изменить, — и небольшие доработки обычно дают большой эффект. Когда GPT станет надежным, поделитесь им с командой, чтобы все могли быстрее получать одинаково качественный результат с меньшими усилиями.

Additional resources

Continue learning with OpenAI Academy

Ознакомьтесь с дополнительными руководствами и ресурсами, которые помогут вам развивать практические навыки работы с ИИ.

Keep reading

Prompting fundamentals OpenAI Academy Apr 10, 2026

Personalizing ChatGPT OpenAI Academy Apr 10, 2026

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: Using custom GPTs

Подписаться на новости в Telegram