Данные Anthropic показывают широкое внедрение ИИ среди разработчиков и IT-сотрудников, несмотря на рост опасений за долгосрочную занятость.
Перед работниками встал парадокс: они опасаются, что ИИ может лишить их работы, и одновременно видят, как он резко ускоряет их собственную производительность.
Согласно новому исследованию Anthropic, сотрудники в ролях, которые с наибольшей вероятностью могут быть захвачены ИИ, например разработчики или IT-специалисты, хорошо понимают свою уязвимость. Но, вполне естественно, они же охотно осваивают инструменты, которые потенциально могут их заменить, и видят на практике, насколько хорошо они работают.
Такой подход принципиально отличается от того, как другие оценивают вытеснение рабочих мест ИИ, отметил Thomas Randall, директор по исследованиям в Info-Tech Research Group.
Если макроотчеты Goldman Sachs, Международного валютного фонда (IMF) или Всемирного экономического форума (WEF) пытаются понять, какую долю существующих рабочих задач ИИ теоретически сможет выполнять в будущем, то «Anthropic измеряет качественный опыт работников в настоящем», подчеркнул он. Это «показывает, как люди ориентируются в этой среде в реальном времени».
Парадокс ИИ в рабочей среде
Опрос Anthropic среди 81 000 пользователей Claude оценивал «надежды и страхи» людей, связанные с развитием ИИ, и сопоставлял их с собственной оценкой компании по рабочим местам, наиболее уязвимым к вытеснению ИИ. Эта оценка основана на данных об использовании Claude: рабочие места считаются более подверженными риску, если связанные с ними задачи существенно выполняются на платформе, в рабочих сценариях и занимают большую долю роли.
Среди профессий с риском оказались программисты, операторы ввода данных, маркетинговые исследователи, аналитики и тестировщики обеспечения качества ПО, аналитики по информационной безопасности и специалисты поддержки пользователей компьютеров.
В целом пятая часть респондентов выразила опасения по поводу вытеснения, отметив, что их работа или, по крайней мере, ее отдельные аспекты, уже замещаются автоматизацией. Среди тех, чьи должности были отнесены к наиболее уязвимым, это понимание встречалось в три раза чаще, чем у сотрудников из менее рискованных позиций. Один software engineer заметил: «Как любой человек с офисной работой в наши дни, я на 100% обеспокоен, по сути 24/7, тем, что в конечном итоге потеряю работу из-за ИИ».
Респонденты в начале карьеры тоже тревожились сильнее остальных.
В то же время сотрудники самых высокооплачиваемых профессий сообщили о наибольшем росте продуктивности при использовании ИИ. Особенно это касалось способности выполнять новые задачи — об этом сообщили 48% пользователей. Кроме того, 40% работников сказали, что технология помогла ускорить их работу, а чуть более 10% — что она улучшила качество их работы.
В целом корпоративное использование ИИ «на самом деле довольно последовательно», сказал Sanchit Vir Gogia, главный аналитик Greyhound Research. Команды используют технологию «там, где информации много, а времени мало», например при подготовке документов и кода, суммаризации контента, ответах на запросы клиентов, навигации по внутренним системам.
Делает ли ИИ работу более трудоемкой?
Однако не все считают, что ИИ делает их работу проще или быстрее. В некоторых случаях люди ощущали, что он, наоборот, усложняет работу; например, project managers назначают тикеты по проблемам, которые гораздо труднее решить, отмечает Anthropic.
Gogia согласился, что даже когда отдельные задачи становятся проще, масштаб и обязанности расширяются, а роли могут поглощать смежные задачи. В результате происходит «перераспределение усилий», а не их сокращение.
«Более быстрое создание означает более высокие ожидания по качеству», — сказал он. Больший объем результата поступает в цепочки принятия решений, которые и без того перегружены. «В некоторых случаях система становится тяжелее, а не легче».
Отложенный эффект для компаний
Рынок вознаграждает тех, кто умеет встраивать ИИ в сложные рабочие процессы, чтобы делать больше, быстрее и часто с лучшими результатами, отметил Gogia. Однако наиболее уязвимые задачи, включая документацию, базовое кодирование, рутинный анализ и структурированную поддержку, часто «лежат в основе лестницы опыта».
Именно такие задачи традиционно давали начинающим сотрудникам возможность войти в профессию, а их автоматизация снижает для компаний срочность найма на эти позиции. «То, что вы начинаете терять, — это не работа», — сказал Gogia. «Это путь в эту работу».
Это может иметь отложенный эффект: компании могут понять только спустя годы, что у них не хватает экспертов среднего уровня, потому что они не привели достаточно людей с нижних уровней. По мере того как ИИ играет все большую роль на рабочем месте, необходимы «сознательные усилия» для переосмысления того, как люди входят в профессию и растут внутри нее, сказал Gogia. «Нужно создавать новые маршруты, и делать это намеренно».
Как должны адаптироваться руководители компаний
Как это часто бывает, настроения меняются быстрее, чем структурные изменения, отметил Gogia. Сотрудники ощущают сдвиг почти сразу, а организациям требуется больше времени, чтобы перестроить найм, переработать роли и пересмотреть структуру персонала.
«Вот почему ожидания могут рассинхронизироваться», — отметил он. Реальность такова, что большинство компаний внедрило ИИ в существующие способы работы, не изменив их фундаментально. Ускорение происходит в неизмененных системах, где по-прежнему сохраняются те же зависимости, цепочки согласований и сложности координации.
В конечном счете, советует Gogia, лидерам нужно подходить к этому с «намеренным проектированием». Для этого нужна ясность, подчеркнул он: людям нужно понимать, как именно изменится их работа. Что будет усилено? Что сократится? На чем им следует сосредоточить развитие?
Планки меняются: роли могут начать выглядеть «слишком большими», когда то, что раньше считалось работой на полный день, начинает выглядеть как полдня, а то, что раньше считалось эффективным, начинает восприниматься как средний уровень. «ИИ меняет то, как выполняется работа, но, что еще важнее, он меняет то, чего работа требует от людей», — сказал Gogia.
Кроме того, Randall из Info-Tech указал, что сотрудники, для которых ИИ расширяет возможности за счет выполнения задач, ранее выходивших за пределы их компетенции, относятся к ИИ заметно позитивнее, чем те, кто воспринимает его просто как способ ускорить выполнение уже привычной работы. Поэтому, по его словам, «техлидерам следует проектировать внедрение ИИ вокруг расширения возможностей».
Наряду с постановкой целей менеджерам необходима поддержка, подчеркнул Gogia. Они задают ожидания и интерпретируют стратегию, и если они недостаточно подготовлены, «даже лучшие инструменты не дадут нужного эффекта», сказал он. Метрики тоже должны меняться; компаниям нужно смотреть на качество, устойчивость и развитие возможностей во времени.
«То, что мы наблюдаем сейчас, — это не внезапный разрыв», — сказал Gogia. «Это постепенный сдвиг, который становится невозможно игнорировать».
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: The AI workplace paradox: Higher productivity, higher anxiety