Краткая сводка
Работодателям не хватает выпускников с нужными навыками в AI
AI меняет роли начального уровня на фоне быстрого снижения долговечности навыков, что ставит под угрозу готовность рабочей силы, показало исследование.
Опубликовано 21 апреля 2026 года
Lara Ewen, автор
Сначала опубликовано на
Краткая сводка:
- AI быстро меняет то, как компании ведут бизнес, но 53% работодателей заявили, что их главная проблема — найти выпускников с нужными навыками в AI, согласно новому исследованию Pearson и Amazon Web Services, опубликованному в понедельник.
- Исследование показало, что 78% руководителей высшего образования считают, что соответствуют ожиданиям работодателей, но только 28% работодателей сказали, что университеты успевают за изменениями, вызванными AI.
- Между тем лишь 14% нынешних выпускников заявили, что достигли высокого уровня владения применением инструментов AI в профессиональной среде. Хотя 64% сказали, что часто используют AI в базовой учебной работе, только 34% чувствуют уверенность в том, что их использование соответствует политике учебного заведения.
Подробности:
AI меняет роли начального уровня на фоне быстрого снижения долговечности навыков, из-за чего готовность рабочей силы оказывается под риском, говорится в исследовании. В основе отчета — более 2 700 ответов на опросы от учащихся, руководителей высшего образования и работодателей в США, Великобритании, Бразилии, Саудовской Аравии, Вьетнаме и Малайзии.
Опрос General Assembly, проведенный в прошлом году, показал, что 83% работников считают, что AI способен выполнять большинство работ начального уровня не хуже человека. Одновременно некоторые работодатели используют AI для замены сотрудников вместо их переобучения: согласно отчету British Standards Institution за 2025 год, 31% бизнес-лидеров сообщили, что их организации рассматривали AI-решения еще до найма на эту должность.
Однако, несмотря на рост внедрения AI, «готовность к AI рушится на этапе исполнения, когда обучение должно превращаться в прикладную способность работать, а не упираться в нехватку амбиций или доступа», говорится в отчете.
Том ап Саймон, президент по высшему образованию и виртуальному обучению в Pearson, заявил в комментарии, что базовой грамотности в AI уже недостаточно.
«Школы, которые сегодня лидируют в готовности к AI, завтра будут формировать будущее готовности рабочей силы», — сказал он. — «Построение рабочей силы, готовой к AI, зависит от структурированных общих систем, которые усиливают человеческие навыки и связывают учебную программу с реальной работой».
Чтобы помочь компаниям сократить разрыв между нынешними учащимися и будущей рабочей силой, в отчете предложен AI Readiness Friction Framework — руководство по выявлению и решению некоторых проблем, тормозящих прогресс на пути от образования к работе. В нем выделены ключевые точки трения, включая темп, управление и опыт, среди прочего.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Employers say they struggle to find workers with the right AI skillset