Рост использования мультиагентных систем ИИ меняет критически важные операции в здравоохранении. В крупных сетях больниц, где тысячи решений напрямую влияют на денежный поток, сроки оказания услуг и риск отказов по счетам, способность мониторить, отслеживать и управлять AI-агентами стала необходимой для операционной устойчивости. Именно этим занимается Rede Mater Dei de Saúde, внедряя набор из 12 AI-агентов на базе Amazon Bedrock AgentCore — комплексного сервиса, который предоставляет среду исполнения агентов, интеграцию с инструментами, управление памятью и встроенную наблюдаемость для production AI-агентов.
О Rede Mater Dei de Saúde
Имея 45-летнюю историю, Rede Mater Dei входит в число самых уважаемых медицинских учреждений Бразилии и управляет объектами в Belo Horizonte, Betim-Contagem, Nova Lima, Salvador, Uberlândia, Goiânia, Feira de Santana, а также новым проектом в São Paulo. Организация сочетает технологии, продвинутую аналитическую интеллектуальную обработку и высокотехнологичную медицинскую помощь, чтобы добиваться результатов, ориентированных на пациента, и операционного совершенства.
Как они решают структурную проблему бразильского здравоохранения
В 2024 году отказы по счетам в Бразилии достигли тревожного уровня, согласно данным Национальной ассоциации частных больниц (Anahp): средний показатель по сектору вырос с 11,89% до 15,89%, что эквивалентно до R$ 10 млрд недополученной выручки. Как и многие учреждения, Rede Mater Dei столкнулась с операционными трудностями:
- Ручные процессы обычно выполнялись сотнями сотрудников операционных подразделений.
- Фрагментированные процессы характеризовались неструктурированными и разрозненными данными.
- Команды с высокой текучестью кадров выполняли эти процедуры, потому что повторяющийся характер задач приводил к уходу сотрудников.
- Сложные проверки, требовавшие интенсивного и постоянного внимания, создавали несоответствия и повторную работу на уязвимых этапах процесса.
Эти слабые места напрямую влияли на цикл выручки — от credentialing до billing — и подвергали организацию тем же рискам, которые давят на весь сектор и повышают долю отказов. При поддержке A3Data и AWS Rede Mater Dei запустила программу трансформации, чтобы снизить причины отказов, ускорить анализы и выстроить управляемую, наблюдаемую, масштабируемую и качественную операцию с помощью AI-агентов.
Набор из 12 AI-агентов, развернутых на Amazon Bedrock AgentCore Runtime
Rede Mater Dei вместе с A3Data и AWS Generative AI (GenAI) Innovation Center сформировала программу, включающую полный набор из 12 AI-агентов, предназначенных для покрытия всего hospital revenue cycle. Этот набор создал «digital force», в которой AI-агенты воспринимают, принимают решения и действуют максимально автономно — в оркестрированном, непрерывном и поддающемся аудиту режиме.
Среди первых внедренных из 12 запланированных агентов:
- Contracts Agent: централизует и структурирует сложные контрактные правила, ранее разбросанные по разным документам.
- Parameterization Agent: автоматически переводит правила в систему enterprise resource planning (ERP) больницы, помогая снижать число ошибок человека и ускорять обновления.
- Authorization Agent: автоматизирует запросы, проверки и взаимодействие со страховыми компаниями.
Агенты работают на Amazon Bedrock AgentCore Runtime, который предоставляет безопасную бессерверную среду хостинга для развертывания, запуска и масштабирования AI-агентов и инструментов.
Команда организовала архитектуру в три взаимодополняющих слоя:
- DEL (Data Execution Layer): организует данные из нескольких источников в структурированном data lake.
- AEL (Agent Execution Layer): оркестрирует и выполняет агентов в интегрированном режиме.
- TCL (Trust and Compliance Layer): применяет governance, security и alignment с compliance, обеспечивая трассируемость.
Чтобы управлять AI-агентами, Rede Mater Dei заключила партнерство с A3Data и AWS GenAI Innovation Center. Вместе они построили весь критически важный слой исполнения и governance для агентов на Amazon Bedrock AgentCore, который стал операционным ядром набора. Этот проект — пионерская инициатива в Латинской Америке. В нем тестируется AgentCore Evaluations в комплексном крупномасштабном AI-решении для высокозначимого медицинского сценария.
Почему Amazon Bedrock AgentCore?
Как часть Amazon Bedrock, AgentCore представляет собой набор сервисов, который дает основу для agentic use cases. Он предлагает инструменты, развертывание и наблюдаемость, а также модульные возможности, необходимые для запуска, эксплуатации и совершенствования AI-агентов в масштабе и с соблюдением требований безопасности. В состав входят:
- Безопасный бессерверный AgentCore Runtime.
- AgentCore Gateway для подключения агентов к существующим инструментам и сервисам.
- AgentCore Memory для устойчивой краткосрочной и долгосрочной памяти, чтобы сохранять контекст между сессиями.
- Ресурсы observability для мониторинга.
Начальная реализация была сосредоточена на добавлении слоя мониторинга и улучшения к существующему мультиагентному AI-решению с помощью AgentCore Observability и AgentCore Evaluations.
Используя AgentCore Evaluations, Rede Mater Dei добавила в решение слой мониторинга и оценки. Этот слой поддерживает непрерывное улучшение мультиагентных AI-систем за счет измеримой, контролируемой производительности и высокой точности.
С помощью этого сервиса можно оценивать метрики и индикаторы, которые считаются глобальными best practices, такие как correctness, utility, precision, safety, objective success rate и context relevance.
Такая структура оценки обеспечивает измерение и трассируемость для AI-агентов. Эти возможности помогают поддерживать стабильность, устойчивость, предсказуемость и соответствие регуляторным требованиям в медицинской среде.
Архитектура с AgentCore Evaluations
Решение было спроектировано и реализовано так, как показано ниже, уже с учетом AgentCore Evaluations:
Архитектура AgentCore Evaluations
517% ROI и структурная эффективность в нескольких процессах
Начальная фаза, опирающаяся на AgentCore Observability и AgentCore Evaluations, позволила Rede Mater Dei добиться измеримых улучшений и заложить основу для более безопасной, предсказуемой и data-driven AI-операции. Эта фаза дала сильные финансовые и клинические результаты: 517% return on investment (ROI) за первые четыре месяца, снижение времени авторизации на 66% и снижение времени начала операций на 33%. Помимо этих эффектов, слой governance в AgentCore расширил возможности учреждения по управлению и развитию агентов с контролем и прозрачностью.
Governance и compliance
Структурированная observability обеспечила полную трассируемость критически важных решений в revenue cycle, создав неизменяемый audit trail для каждого взаимодействия, примененного правила и действия, выполненного агентами. Это помогло снизить регуляторные риски, укрепить операционную безопасность и упростить внутренние и внешние проверки — особенно в чувствительных процессах, таких как контракты, авторизации и billing.
Операционная эффективность
Благодаря объединенной телеметрии команды сократили время на выявление и устранение сбоев, повторяя эффекты, наблюдаемые в других сценариях, с целевым показателем до 50% сокращения времени решения инцидентов. Команды могут сразу замечать аномальное поведение, падение производительности или несоответствия в работе агентов, что помогает ускорять циклы непрерывного улучшения и повышать надежность в потоках, напрямую влияющих на риск отказов.
Стратегическое принятие решений
Видимость ключевых показателей эффективности (KPI) в реальном времени охватывает объем автоматизированных анализов, прогнозируемое финансовое влияние, скорость обработки, оценочный риск отказа, показатели успешных валидаций и метрики по каждому страховщику. Эти данные превратили операционную информацию в более быстрые и точные управленческие решения. Они помогают корректировать правила, приоритизировать backlog, масштабировать команды и точечно вмешиваться в процессы, которые сильнее всего влияют на выручку и эффективность. В совокупности эти результаты показывают, что сочетание набора агентов Mater Dei и AgentCore помогает не только получать немедленный эффект, но и закладывает основу для более устойчивой, поддающейся аудиту и масштабируемой больничной операции, способной поддержать расширение сети и решить структурную проблему отказов по счетам в Бразилии.
Помимо достигнутых результатов, проект стал глобальным ориентиром и был представлен в keynote speech by Ruba Borno (VP, AWS Specialists and Partners) на AWS re:Invent 2025 в Las Vegas, демонстрируя, что трансформация revenue cycle не только возможна: она измерима, быстра и способна приносить значительную отдачу.
Отзывы
«Вместе с A3Data мы трансформируем историческую отраслевую проблему с более аналитичным, структурированным и ориентированным на инновации подходом. Наш фокус — повысить точность, предсказуемость и оперативность на критических этапах revenue cycle, снизить вариативность и укрепить операционную и финансовую эффективность сети. Эта улучшенная согласованность естественным образом приводит к более плавному опыту пациента благодаря более организованным и технически более надежным процессам».
— Renata Salvador Grande, вице-президент по коммерции и маркетингу, Rede Mater Dei de Saúde
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Rede Mater Dei de Saúde: Monitoring AI agents in the revenue cycle with Amazon Bedrock AgentCore