Затраты меняют приоритеты, поскольку компании присматриваются к AI, кибербезопасности — и к услугам, необходимым для поддержки обеих направлений.
- Значительная доля руководителей в розничной торговле и банковском секторе ожидает, что в 2026 году они потратят на AI и machine learning на 20% больше из своих ИТ-бюджетов, следует из опроса Bain, опубликованного в среду. Для отчета компания опросила 280 ИТ-руководителей по всему миру.
- Рост инвестиций в AI происходит на фоне сохраняющегося дефицита навыков в отрасли. Семь из 10 бизнес-лидеров заявили, что такие компетенции, как data engineering, особенно трудно найти.
- На фоне усиления опасений по поводу рисков AI кибербезопасность остается еще одной ключевой областью интереса бизнеса. Более половины опрошенных руководителей включили кибербезопасность в тройку главных ИТ-приоритетов.
Dive Insight:
Роль AI в бизнес-стратегиях меняется — и вместе с ней меняется то, как компании в него инвестируют.
Если раньше эта технология использовалась в экспериментальном, периферийном режиме, то теперь ее переход в число базовых элементов цифровой трансформации означает, что компании хотят вкладываться в ее интеграцию с нуля.
Этот сдвиг совпадает с более широким ростом расходов на цифровые возможности. По последним прогнозам Gartner, глобальные ИТ-расходы в 2026 году превысят $6,3 трлн, а драйверами корпоративных инвестиций станут AI-инфраструктура, услуги и ПО.
Особый интерес проявляют розница, банковский сектор и нефтегазовая отрасль: agentic AI рассматривается как возможность упростить рабочие процессы и сократить сроки производства. Для банков привлекательность особенно практична. В McKinsey прогнозировали, что внедрение AI может сократить издержки отрасли до 20%, а именно agentic AI, как ожидается, окажет наиболее заметное операционное влияние.
По мере роста инвестиций растут и ожидания по ROI.
Финансовые институты нацеливаются на сценарии с очевидным приростом производительности, включая автоматизацию клиентского обслуживания, ускорение разработки ПО и оптимизацию внутренних рабочих процессов.
Ведущие компании активно инвестируют в AI agents, а такие банки, как BNY, Capital One и JPMorgan Chase, строят архитектуру под рабочие процессы, ориентированные на агентов. Однако энтузиазм сдерживают опасения по поводу затрат и необходимости доказать ощутимый результат.
Дефицит кадров по-прежнему мешает полностью закрыть потребности компаний.
Руководители из разных отраслей назвали cybersecurity, инженерные компетенции в AI/ML и data science одними из самых дефицитных навыков, согласно отчету Bain. Также по всем секторам были выделены engineering для Application programming interface, full-stack cloud-native engineering и cloud modernization.
Материал — перевод статьи с английского.