SandboxAQ добавила свои модели для поиска лекарств в Claude — пользоваться можно без спецподготовки

Источник изображения: Michel Porro / Getty Images

SandboxAQ добавила свои модели для поиска лекарств в Claude — пользоваться можно без спецподготовки

2:29 PM PDT · 18 мая 2026

Поиск лекарств — одно из самых дорогих направлений в современной индустрии. На поиск одной жизнеспособной молекулы может уйти десятилетие и миллиарды долларов, и большинство кандидатов все равно не доходят до рынка. Поколение AI-стартапов обещало исправить эту проблему — чаще всего им удавалось лишь немного облегчить работу исследователям, которые и так достаточно технически подкованы, чтобы использовать такие инструменты.

Но SandboxAQ считает, что узкое место не в моделях. Оно в интерфейсе.

Компания вместе с Anthropic интегрировала свои научные AI-модели напрямую в Claude — и тем самым поместила мощные инструменты для поиска лекарств и материаловедения за разговорный интерфейс, для которого не нужна специализированная вычислительная инфраструктура.

Основанная примерно пять лет назад как spinout Alphabet, SandboxAQ называет своим председателем Эрика Шмидта, бывшего генерального директора Google. Компания, которая привлекла более 950 миллионов долларов от инвесторов, построила несколько направлений бизнеса, включая кибербезопасность.

Однако одна из самых необычных разработок SandboxAQ — это large quantitative models, или LQMs. Эти проприетарные модели считаются «physics-grounded», то есть построены на законах физического мира, а не на шаблонах в тексте. Они могут выполнять расчеты квантовой химии и моделировать как молекулярную динамику, так и микрокинетику — науку о том, как химические реакции разворачиваются на молекулярном уровне. Это важно, потому что позволяет исследователям понять, как кандидатные молекулы, вероятно, будут вести себя, еще до того, как кто-то зайдет в лабораторию.

«Обученные на реальных лабораторных данных и научных уравнениях, LQMs — это AI-модели, созданные для количественной экономики, сектора стоимостью более $50 трлн, охватывающего biopharma, финансовые услуги, энергетику и передовые материалы», — заявила компания в пресс-релизе, который ясно показывает, что Sandbox AQ строит не очередной чат-бот и не ассистент для кода, а инструменты для экономики, которую AI должен преобразить.

Chai Discovery и Isomorphic Labs — обе хорошо финансируемые ставки на более сильные модели — сосредоточились на самой науке. SandboxAQ же фокусируется на том, кто вообще может этим пользоваться.

«Впервые у нас есть frontier [quantitative] model на frontier LLM, к которой можно получить доступ на естественном языке», — сказала TechCrunch Надя Харен, генеральный менеджер SandboxAQ по AI simulation. Раньше пользователям LQMs от SandboxAQ приходилось самостоятельно предоставлять цифровую инфраструктуру для запуска моделей.

Клиентами SandboxAQ обычно становятся computational scientists, исследователи или экспериментаторы. Как правило, это люди, работающие в крупных фармацевтических или промышленных компаниях и ищущие новые материалы, которые можно превратить в рыночные продукты.

«К нам приходят, потому что они перепробовали все другое программное обеспечение, доступное на рынке, а сложность их задачи такова, что это не сработало или не дало положительных результатов, когда дело дошло до переноса в реальный мир», — сказала Харен.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: SandboxAQ brings its drug discovery models to Claude — no PhD in computing required