Scotiabank запустил AI framework Scotia Intelligence для операций с данными и AI, который объединяет разные платформы, инструменты надзора за данными и программные средства в единую систему.
Как говорится в пресс-релизе банка, цель Scotia Intelligence — дать сотрудникам, особенно клиентским командам, доступ к AI в рамках действующих правил governance и security банка. Scotiabank также опубликовал краткий документ с обязательствами по data ethics; по словам банка, такая публикация уникальна для Канады.
Глава группы и CIO Scotiabank Тим Кларк заявил, что Scotia Intelligence — это новый подход, который объединяет существующую инфраструктуру банка с AI-возможностями, связывающими вычислительные среды, governance и security, чтобы сотрудники могли использовать технологию увереннее.
Сложная задача для финансового сектора — сделать AI-инструменты доступными в масштабе всей организации, не создавая новых операционных и регуляторных рисков. Ответ Scotiabank — Scotia Navigator, ориентированная на сотрудников часть Scotia Intelligence. Она предоставляет assistive AI для работников в нескольких бизнес-подразделениях, помогая в принятии решений и разработке ПО, а также позволяет сотрудникам создавать и разворачивать собственных AI assistants в рамках правил и ограничений компании.
Особый акцент сделан на разработке ПО с использованием AI: в технических командах банка уже применяется automated coding. Генерация кода в регулируемой среде должна соответствовать установленным стандартам качества продукта, поэтому проверка кода на security и auditability является для бизнеса обязательной.
Банк представил показатели эффективности, которые, по его словам, подтверждают целесообразность более широкого внедрения AI. В contact centres AI теперь обрабатывает более 40% клиентских запросов, что принесло банку отраслевое признание за digital transformation. Scotiabank также утверждает, что AI автоматически перенаправляет около 90% коммерческих писем, адресованных банку, сокращая ручную работу по этой задаче на 70%. В digital banking банк указывает на работу Scotia Intelligence, который в мобильном приложении показывает клиентам predictive payment prompts, помогая управлять регулярными счетами, email money transfers и переводами между счетами Scotiabank клиента.
Фил Томас, Group Head и Chief Strategy & Operating Officer банка, назвал запуск шагом в AI-стратегии компании, ориентированной на client-centred experiences, и заявил, что AI tools позволят сотрудникам тратить больше времени на работу с более высокой добавленной стоимостью. Все сценарии использования AI проходят внутреннюю проверку на fairness, transparency и accountability до запуска. Сотрудники, работающие с Scotia Intelligence, проходят обязательное обучение и ежегодно подтверждают соблюдение правил.
Для CIO, CTO и руководителей enterprise architecture подход Scotiabank показывает, что по мере вывода AI в production должны существовать формальные controls, а демонстрация их наличия важна до того, как инциденты покажут отсутствие таких механизмов. Успех масштабного развертывания AI будет зависеть, по крайней мере частично, от safety и observability. Примеры из заявления банка указывают на программу внедрения AI, где эффективность каждой функции можно измерять через сокращение времени обработки, высокий уровень automation и customer engagement.
В своем публичном заявлении Scotiabank не раскрыл детали архитектуры, стоимости, стратегии моделей и не привел внешних benchmark-подтверждений, поэтому общий ROI остается неясным. Однако если существующие AI-проекты банка продолжат снижать издержки, генерировать больше кода и улучшать клиентский опыт, вероятно, Scotiabank применит технологию и в других частях бизнеса.
Scotiabank видит и будущее использование agents для research и analytics и говорит, что со временем есть потенциал для «more autonomous, context-aware, and action-oriented capabilities».
(Источник изображения: Pixabay по лицензии.)
Материал — перевод статьи с английского.