Сооснователь и технический директор Databricks Матеи Захария почти пропустил письмо, в котором сообщалось, что он стал лауреатом премии ACM Prize in Computing 2026 года. «Да, это было неожиданно», — сказал он TechCrunch.
Еще в 2009 году технология, которую Захария разработал для своей докторской диссертации в UC Berkeley под руководством известного профессора Иона Стоики, была положена в основу Databricks.
Захария придумал способ значительно ускорять результаты медленных и громоздких проектов в области больших данных и выпустил его как проект с открытым исходным кодом под названием Spark. В те годы большие данные были тем же, чем сегодня является ИИ, и Spark перевернул технологическую индустрию. 28-летний Захария стал технологической знаменитостью.
С тех пор он возглавлял инженерное направление в Databricks, превратив компанию в гиганта облачного хранения, а теперь — в платформу данных для ИИ и агентов. За это время компания привлекла более $20 млрд — оценив ее в $134 млрд — и достигла выручки в $5,4 млрд. Кремниевая долина как в учебнике.
В среду Association for Computing Machinery вручила ему награду за совокупный вклад. Премия сопровождается денежным призом в размере $250 000, который он пожертвует пока не выбранной благотворительной организации.
Захария, который помимо обязанностей CTO также является доцентом UC Berkeley, смотрит вперед, а не назад. Как и у всех в долине, будущее, которое он видит, наполнено ИИ.
«AGI уже здесь. Просто не в той форме, которую мы ценим», — сказал он TechCrunch. «Думаю, главный вывод в том, что нам нужно перестать применять человеческие стандарты к этим ИИ-моделям».
Только на этой неделе: скидка до $482 на Disrupt 2026
Предложение действует до 10 апреля, 11:59 p.m. PTВаш следующий раунд. Ваш следующий найм. Ваша следующая возможность для прорыва. Найдите ее на TechCrunch Disrupt 2026, куда на три дня съедутся более 10 000 основателей, инвесторов и технологических лидеров ради 250+ практических сессий, сильных знакомств и инноваций, задающих направление рынку. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы воспользоваться скидкой.
Только на этой неделе: скидка до $482 на Disrupt 2026
Предложение действует до 10 апреля, 11:59 p.m. PTВаш следующий раунд. Ваш следующий найм. Ваша следующая возможность для прорыва. Найдите ее на TechCrunch Disrupt 2026, куда на три дня съедутся более 10 000 основателей, инвесторов и технологических лидеров ради 250+ практических сессий, сильных знакомств и инноваций, задающих направление рынку. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы воспользоваться скидкой.
Сан-Франциско, Калифорния | 13–15 октября 2026
Например, человек может сдать экзамен на адвоката только если он усвоил огромные объемы знаний. А ИИ может легко поглощать огромные массивы фактов. Но если он правильно отвечает на вопросы на знание, это не означает наличия общего знания.
Такая склонность воспринимать ИИ как человека может иметь крайне негативные последствия. В качестве примера он приводит популярного ИИ-агента OpenClaw.
«С одной стороны, это потрясающе. С ним можно делать массу вещей. Он просто делает их автоматически», — сказал он. Но это также «кошмар для безопасности», потому что система создана, чтобы имитировать человеческого помощника, которому вы доверяете, в том числе пароли. Это создает риск взлома или того, что агент потратит деньги с вашего банковского счета без разрешения, потому что в браузере сохранен вход в систему.
«Да, это не маленький человек там внутри», — говорит он.
Как профессор и инженер-продуктолог, Захарию больше всего вдохновляет то, как ИИ может автоматизировать исследования — от биологических экспериментов до компиляции данных.
Так же как vibe coding сделал прототипирование и программирование доступными каждому, он считает, что точные, безгаллюцинаторные исследования на базе ИИ однажды станут универсальными.
«Не так уж много людей нужно создавать приложения, но очень многим нужно понимать информацию», — сказал он. В конечном счете мы заставим ИИ лучше работать на нас, если он будет опираться на свои сильные стороны: объяснять, что означает каждый стук в машине, или анализировать не только текст и изображения, но и радиоволны с микроволнами, или, как он видит это у студентов сейчас, моделировать молекулярные изменения и предсказывать их эффективность.
«Больше всего меня вдохновляет то, что я бы назвал ИИ для поиска, но именно для исследований или инженерии», — сказал он.
Самое популярное
- Google незаметно выпустила ИИ-приложение для диктовки, которое работает офлайн
- ИИ-стартап Rocket предлагает отчеты в стиле McKinsey за долю стоимости
- Перехват Северной Кореей одного из самых используемых в сети проектов с открытым исходным кодом, вероятно, готовился неделями
- В Японии робот не отнимает у вас работу — он занимает ту, на которую никто не хочет идти
- Оказавшийся в трудном положении стартап Delve «разошелся» с Y Combinator
- Anthropic заявила, что подписчикам Claude Code придется доплачивать за использование OpenClaw
- Microsoft бросает вызов конкурентам в ИИ тремя новыми базовыми моделями
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Databricks co-founder wins prestigious ACM award, says ‘AGI is here already’