TechEx North America показал, что AI упирается в мощность, инфраструктуру и безопасность

Посетители таких мероприятий, как TechEx North America, обычно хотят увидеть передний край технологий в центре внимания, но нюансы и детали, которые привносят спикеры и экспоненты, нередко оказываются важнее для корпоративных решений. Именно «мелкие» соображения здесь должны играть большую роль — по крайней мере, в глазах руководителей предприятий.

На разных треках — Edge Computing, IoT, Data Centre Congress и Cyber Security — главный вопрос сводился к тому, что нужно построить вокруг AI, прежде чем он займет свое место в физическом, ориентированном на бизнес мире?

Трек Edge Computing, уходящий корнями в традиционные отрасли, рассматривал задержки, дисциплину внедрения и кибербезопасность для связок IIoT/IT. Программа первого дня представляла edge computing как область, где компании могут переоценить ценность своих данных, посмотреть на то, как автономное оборудование принимает решения, и определить требуемую скорость обработки.

Сессии были посвящены масштабированию edge-развертываний, например в многоплощадочных компаниях, agentic network operations, распределенному выводу — on-prem, в облаке или в гибридной среде, — неизменяемой edge-инфраструктуре и тому, как уроки zero-trust кибербезопасности можно применить к системам управления.

Программу вел Ed Doran из Edge AI Foundation, исходивший из того, что edge — это сложная среда для работы. В треке участвовали представители Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, OPC Foundation и немецкой Schneider Electric. Обсуждались вопросы производства и IoT, а также промышленной автоматизации и подключенных устройств управления и ослабления сигналов.

Перенос интеллекта ближе к машине меняет профиль рисков — в какую именно сторону, участники спорили, — а более быстрые локальные решения могут снизить задержки и зависимость от центральных облачных сервисов, но что происходит при этом с наблюдаемостью и контролем в представлении лиц, принимающих решения?

Трек IoT Tech Expo первого дня, посвященный Industrial IoT и Digital Twins, смотрел на производство, а сессии затрагивали тренды умной фабрики, AI за пределами Industry 4.0, управление активами, практические дорожные карты выхода из pilot purgatory, physical AI в повседневных операциях и digital twins.

Как и в спорах о внедрении AI в сфере знаний, самым пристально рассматриваемым оказался разрыв между демонстрацией и внедрением. И промышленный AI, и AI для бэк-офиса могут хорошо смотреться в презентации, но начинают буксовать, когда сталкиваются со старыми машинами или legacy software.

Сформулированный в нескольких сессиях и на стендах в первый день образ pilot purgatory оказался особенно весомым. Сессия Rockwell Automation и Ford о physical AI и connected asset intelligence особенно жестко рассматривала масштабирование проектов, которые хорошо выглядят в теории, но могут провалиться при столкновении с реальностью. Как встроить интеллект в повседневные операции так, чтобы он не стал еще одной панелью, за которую никто не отвечает?

Digital twins также получили похожую оценку. Лучший вариант digital twin — не визуальная копия, используемая для демонов, хотя у таких копий тоже есть свое применение. Вместо этого несколько спикеров призывали и показывали операционные модели, которые действительно могут помочь заводу, городу или муниципальному объекту. Помимо предварительной проверки решений и улучшения обслуживания, для чего еще должен быть спроектирован современный digital twin?

Программа TechEx связывала идеи спикеров из Siemens, корейской LG CNS, Boston Dynamics и других участников между разными тематическими линиями выставки. Общий вывод везде был один: smart systems, будь то глубоко встроенные в инженерные площадки или в бэк-офис, нужно проектировать в согласии с людьми или машинами, для пользы которых они создаются.

Сессии первого дня в треке Data Centre Congress были посвящены ключевым проблемам сектора сегодня: строительству, мощности, закупкам, охлаждению, воде и сетевому «хребту», необходимому для AI DCs. Основные докладчики и участники круглых столов говорили о строительном хаосе и проблемах с энергией, а ранние посетители мероприятия услышали от Santa Clara — города, в котором проходит TechEx, — о собственном пути развития дата-центров.

Вопрос DC остается центральным для более широкой дискуссии об AI. Как технология AI зависит от compute, причем плотного compute. А это, в свою очередь, зависит от мощности, охлаждения, земли и разрешений. Повторяющейся темой инфраструктурных выступлений было то, как экономика AI влияет на инфраструктурный стек: первое быстро меняется, второе требует многих лет, чтобы созреть.

Во многом TechEx уникален тем, что собирает под одной крышей вопросы, влияющие на целую отрасль, — место, где можно увидеть общую картину. На Data Center Congress стало ясно, что ограничения по воде и мощности способны отрезвить риторику о масштабе AI. Сессии под зонтиком AI and Big Data помогли остудить идею «стремительного броска» к AI-продуктивности, указывая на собственные причины, по которым незапланированные и неупорядоченные внедрения технологий не подходят современному предприятию. Дата-центр теперь — одно из мест, где AI-стратегия становится физической; соображения совета директоров становятся практическими.

Трек Cyber Security and Cloud Expo предложил свой взгляд на внедрение. В программе первого дня были культура безопасности, комплаенс, скорость, ransomware, shadow AI, data exfiltration, legacy systems, проблемы зависимости от open-source и отношения CISO с C-suite. Общий консенсус сводился к тому, что внедрение AI увеличивает attack surface компании, а повторяющийся тезис звучал так: существующие слабые места безопасности не исчезают просто потому, что бизнес хочет более быстрые и умные инструменты.

Сессии о shadow AI и data exfiltration были особенно актуальны для всего мероприятия. Многие сотрудники компаний используют AI-сервисы внутри бизнес-процессов, иногда без разрешения и, как правило, без возможности логировать свою активность. Это делает data governance и cyber governance по сути одним и тем же разговором.

Преимущества конференции, где сосуществуют дополняющие друг друга треки, были очевидны во многих случаях. Например, опасения кибербезопасности по поводу legacy systems отразились на сценах IoT и Edge, где поднимался вопрос о встрече современной интеллектуальной системы со старым промышленным оборудованием. Безопасность в любом контексте иногда отодвигают на второй план, но критическая инфраструктура в виде транспорта или энергетики означает, что кибербезопасность должна играть центральную роль.

Треки TechEx North America, посвященные инфраструктуре, внесли в конференцию дозу реализма, по меньшей мере в некоторых аспектах. Об AI можно говорить в терминах agentic automation, но развертывания зависят от сетей, мощностей дата-центров и кибербезопасности. Сессии Edge и IoT показали, как интеллект достигает машин и как осторожно и взвешенно его нужно применять. Сессии, сосредоточенные на дата-центрах, показали материальные пределы физического строительства, а кибербезопасность — как жажда скорости может оказаться врагом.

День показал тысячам участников, что запуск AI в production — это не просто включение программного обеспечения. За этим стоят «приземленные» вещи: здания и энергосети, сети и безопасность. Компании, которые понимают эти вопросы, с большей вероятностью успешно внедрят самые современные технологии. Увидеть общую картину — именно об этом и было это мероприятие.

(Источник изображения: TechForge)

Хотите узнать больше об AI и big data от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, который пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное мероприятие входит в состав TechEx и проводится совместно с другими ведущими технологическими событиями. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

AI News работает на базе TechForge Media. Изучите другие предстоящие мероприятия и вебинары для корпоративного технологического сектора здесь.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: AI is a matter of power, infrastructure and security: TechEx North America