Teradata запустила Autonomous Knowledge Platform для enterprise AI agents и governance

Новая флагманская платформа предназначена для того, чтобы компании могли запускать AI agents на корпоративных данных, сохраняя более жесткий контроль над их работой.

Teradata представила Autonomous Knowledge Platform — новую флагманскую платформу, которая объединяет данные, аналитику, разработку AI, оркестрацию agents и governance в облачных, локальных и гибридных средах.

Целевая аудитория — enterprise, который уже вышел за рамки тестирования AI assistants и теперь задает более сложные вопросы: какими данными agents могут пользоваться, какие действия им разрешено выполнять, сколько будет стоить их работа и кто несет ответственность, если что-то пойдет не так.

По словам компании, платформа опирается на существующий database engine и инфраструктуру governance, но добавляет новые возможности и теснее связывает уже имеющиеся компоненты, включая AI Studio, рабочее пространство Tera на natural-language, Tera Agents, Elastic Compute в Teradata Cloud и готовящуюся Teradata Factory для on-premises AI workloads.

Teradata выходит на конкурентный рынок. Snowflake, Databricks, Microsoft, Oracle и Salesforce тоже пытаются убедить клиентов, что их платформы должны стать операционным слоем для enterprise AI agents.

Strategic consolidation

Teradata подает Autonomous Knowledge Platform как развитие продукта, а не как простое переименование существующих инструментов.

AI Studio предназначена для помощи предприятиям в создании и governance AI workflows, а Tera выступает как natural-language workspace. Tera Agents должны выполнять операционные задачи, такие как sizing, tuning, provisioning, telemetry и FinOps. Компания также добавляет Elastic Compute в Teradata Cloud и планирует предложить Teradata Factory для on-premises AI workloads в регулируемых средах.

Запуск объединяет несколько возможностей в рамках более широкой платформы, считает главный аналитик Greyhound Research Sanchit Vir Gogia.

Он назвал платформу «значимой стратегической консолидацией, а не созданием с нуля», указав на Tera, преднастроенных platform agents, Elastic Compute и подход компании к Global Identity как на наиболее новые или наиболее явно усиленные элементы.

Более сложный вопрос для покупателей, по его словам, заключается в том, смогут ли эти системы оставаться под контролем, когда agents начнут непрерывно работать в корпоративных средах.

Gogia сказал, что преднастроенные Tera Agents могут быть одной из самых интересных частей запуска, потому что они ориентированы на инфраструктурные операции, а не на пользовательские assistants. Если они будут работать так, как заявлено, agents, управляющие sizing, tuning, compute, telemetry и FinOps, могут помочь Teradata обосновать стоимость и эффективность более широкой платформы.

Addressing governance requirements

Governance — ключевая часть предложения, на которую Teradata хотела бы обратить внимание enterprise-покупателей. Компания заявила, что автономным agents нужны иные controls, чем традиционным пользователям аналитики, поскольку их активность может выходить за рамки повторяющихся запросов к данным и включать использование инструментов и действия в корпоративных системах.

Sumeet Arora, директор по продукту Teradata, сказал, что каждый вызов инструмента, сделанный agent, проходит через Enterprise MCP — то, что Teradata называет своим governed context interface. По словам компании, система включает аутентификацию, role-based и attribute-based access controls, schema validation и полный audit trail.

Agents могут вызывать только те системы, к которым им разрешен доступ, сказал Arora, а предприятия могут настраивать human-in-the-loop workflows согласования для действий, которые считают чувствительными или высокорисковыми.

Teradata также привязывает эту модель governance к Connected Data Foundation, которая, по ее словам, позволяет хранить данные один раз и последовательно получать к ним доступ. Компания утверждает, что архитектура создана так, чтобы сделать взаимодействия отслеживаемыми в аналитике, AI и autonomous agents, поддерживая auditability и compliance.

Этот слой контроля может стать еще важнее по мере того, как предприятия переходят от AI assistants, которые выдают рекомендации, к agents, действующим на бизнес-данных.

«Предприятия готовы выводить в production узко ограниченных, управляемых политиками, высокоценностных agents, но они не готовы к open-ended autonomy с расплывчатыми правами и неясной ответственностью», — сказал Gogia. «Bounded autonomy — это осознанное, управляемое расширение того, что software может делать без надзора. Open-ended autonomy — это стремление, которому еще нужен control plane».

Teradata сообщила, что Autonomous Knowledge Platform станет доступна в Teradata Cloud в Q3. Teradata Factory ожидается позже в этом году, а Tera Claw — режим multi-agent orchestration компании — должен выйти в research preview к концу года. AI Studio и AI Services уже доступны.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: Teradata launches platform for enterprise AI agents moving beyond pilots