CIO ищут способы контролировать расходы на AI и его распространение — и они не одиноки.
Почти все корпоративные FinOps-команды, которые возникли как дисциплина управления облаком, теперь управляют той или иной частью расходов на AI, а результаты и ROI все чаще заменяют экономию затрат и оптимизацию в качестве показателя успеха, сообщил Jay Litkey, старший вице-президент по cloud и FinOps в компании-разработчике ПО Flexera.
«Ценность, доставленная бизнесу, сейчас используется примерно 64% команд в качестве KPI», — сказал Litkey во время виртуального мероприятия Flexera FinOps Forward 2026 в среду.
Но эти команды готовы делать больше: помогать с такими задачами, как создание реестров агентов и стандартов, чтобы помочь предприятиям — и в частности CIO — управлять потенциальным расползанием AI и волной shadow AI. Почти 4 из 5 FinOps-команд подчиняются CIO, говорится в отчете FinOps Foundation State of FinOps 2026.
FinOps-команды не контролируют, как предприятия инвестируют в AI и используют его, но помогают с требованиями к управлению и метриками, необходимыми для определения того, как выглядит эффективное использование AI во всей организации, сказала участница панели Salomé Keet, руководитель направления software asset management и FinOps в FirstRand, финансовой компании из ЮАР.
Для FirstRand подтверждение бизнес-ценности ИТ-расходов банка на проекты, включая AI, требует большего, чем просто FinOps. Переход к ценности означает разрушение силосов и совместную работу с командами по всему предприятию, добавила она.
«Что касается расходов, мы очень внимательно отслеживаем это вместе с финансовым блоком, с закупками», — сказала она во время мероприятия. «Сведение всех источников данных воедино — для нас важный приоритет, чтобы убедиться: хотя все так воодушевлены этим и хотя это растущее явление, мы держим все под контролем и следим, чтобы у нас не было дублирования».
Keet также сказала, что изучает, как AI можно эффективнее использовать внутри самой команды FinOps, и назвала это потенциальным gamechanger для их работы.
Управление AI
FinOps-команды сталкиваются с тремя основными проблемами при управлении расходами на AI: пониманием полного масштаба, количественной оценкой ценности и справедливым распределением затрат, сказал Steve Trask, COO FinOps Foundation, проекта, сосредоточенного на управлении ценностью технологий, во время мероприятия.
«Это, безусловно, горячая тема в сообществе, и мы думаем о том, как выстроить вокруг нее более эффективные практики», — сказал Trask, говоря о расходах на AI.
Лишь 7,5% предприятий встраивают FinOps в AI-проекты, из-за чего командам сложно держать расходы под контролем, сказал на мероприятии Jevin Jensen, вице-президент по исследованиям, Intelligent CloudOps market service в IDC. По его словам, когда компании внедряют AI без заложенного в проекты FinOps, 41% предприятий тратят впустую более 15% бюджета на AI.
Но FinOps-команды могут делать больше, чем просто управлять расходами. AI-агенты, например, пока относительно новы, но скоро создадут для предприятий дополнительную проблему. По мере масштабирования числа агентов FinOps-команды могут помогать создавать стандарты, протоколы и реестры, чтобы сдерживать неконтролируемое распространение.
В 2025 году предприятия развернули 28,8 млн агентов, сказал Jensen. К концу 2026 года IDC ожидает, что предприятия будут управлять числом, в 80 раз превышающим это значение. К 2029 году ежедневное число действий агентов приблизится к 217 млрд, добавил он. По мере того как все больше агентов будет создаваться и встраиваться в критически важные системы, предприятиям может быть сложно отслеживать развертывания AI, что будет подпитывать рост shadow IT, сказал Jensen.
«Меня беспокоит, что shadow IT возвращается с удвоенной силой, когда речь идет об этих AI-агентах и о том, насколько легко их будет создавать», — сказал он.
Рекомендуемое чтение
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: When it comes to AI spend management, CIOs are not alone