Уроки внедрения ИИ от трёх SMB-банков
ОРЛАНДО — Долгое время считавшийся отстающим в цифровом развитии, строго регулируемый сектор финансовых услуг показал, что выстроенная cloud-стратегия может ускорить инициативы компании в области ИИ.
Этот импульс подпитывается стремлением получить обещанные преимущества ИИ-инструментов, включая agents, во всех операциях. По данным Accenture, более половины ИТ-руководителей банков ожидают, что AI agents будут полностью встроены в функции риска, compliance и audit, а также в fraud detection и transaction monitoring. Отдельный отчёт McKinsey предполагает, что компании смогут сократить издержки до 20% по мере внедрения технологии.
Успешное развертывание AI agents в финансовых услугах требует взаимодействия с бизнес-заказчиками, отметил Кен Тингл, первый вице-президент и менеджер по business intelligence в Cape & Coast Bank.
«Здесь есть стратегическая составляющая, есть составляющая сотрудничества, — сказал Тингл, выступая на прошлой неделе на конференции Creatio No-Code Days Florida. — Нужно подключать не только технологов, но и ваших руководителей продаж, чтобы внедрить решение, которое принесёт пользу организации».
Сотрудничество особенно важно для главного фактора любой ИИ-инициативы — данных. Руководителям следует вовлекать всю организацию, чтобы поддержать governance и инициативы по качеству данных, сказал Тингл, поскольку agents не смогут выполнять успешные действия без правильных данных.
Сценарии использования ИИ в финансовых услугах в первую очередь ориентированы на рост. Банк использовал платформу Creatio для запуска referral agent, который отслеживает эффективность лидов, рекомендованных ИИ, в сравнении с рекомендациями сотрудников.
«Нужно начинать с малого и узко, — сказал Тингл. — Начните с очень небольшой аудитории, а затем постепенно разворачивайте решение на всю организацию».
Внедрение и данные — в центре внимания
Помимо выбора аудитории, один технологический руководитель рекомендовал начинать с целевого, простого сценария, чтобы стимулировать adoption ИИ.
«Отправная точка такова: дайте людям использовать сценарии типа AI assistant, — сказал Дрю Мак Монегл, CTO в Lake City Bank, выступая на конференции. — Вы не сможете полностью автоматизировать процесс, пока люди не начнут пользоваться вспомогательной функцией».
Когда adoption начинает набирать обороты, успешные и одобренные сценарии следует распространять по всей организации, чтобы создать волну органического внедрения при одновременной поддержке AI governance. «Это также делает генерацию сценариев использования очень органичной», — сказал Мак Монегл.
Финансовый сектор сталкивается с той же общей проблемой, что и другие отрасли, внедряющие ИИ: насколько критичны данные для успешных развёртываний.
«Если у нас нет чистых данных, любая интеграция из любой другой системы не будет удовлетворительной», — сказала Мита Оутри, вице-президент и ИТ-менеджер Mission Valley Bank.
Cape & Coast Bank запустил программу стимулирования, чтобы поощрять сотрудников за выявление и исправление ошибок в данных клиентов. «Это большой процесс, — сказал Тингл. — За это нужно вознаграждать».
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: AI lessons learned from 3 SMB banks