Warp делает ставку на open source с GPT-5.5 и системой агентного разработки Open Agentic Development
Недавние улучшения в frontier-моделях ИИ сделали такую оркестрацию агентов практичной в масштабе. В open-source рабочих процессах Warp модель GPT‑5.5 помогает агентам рассуждать о более широких задачах и готовить работу к проверке человеком. Во внутренних бенчмарках GPT‑5.5 использовала на 30% меньше токенов на один agentic coding task, чем GPT‑5.4, что помогло Warp повысить эффективность по мере масштабирования долгоживущих агентных рабочих процессов.
Сегодня у Warp почти 1 млн разработчиков, а сервисом пользуются более 56% компаний из Fortune 500. Во внутренней инженерной команде Warp агенты теперь совместно создают около 90% pull request компании, что дает команде прямое понимание того, что нужно для масштабирования долгоживущих агентных рабочих процессов: наблюдаемость, координация, память и проверка человеком.
> “Мы думаем, что можем быстрее выпускать более качественный Warp, если вместе с нашим сообществом будем управлять флотом агентов. Модели OpenAI помогают сделать это устойчивым для долгосрочной работы с кодом, которую требуют такие системы.”
—Zach Lloyd, CEO
Следующее поколение совместной разработки программного обеспечения
Open Agentic Development — это ставка Warp на то, в каком направлении движется разработка программного обеспечения. Агенты будут писать код, а разработчики — формулировать намерение, проверять результаты и решать, что в итоге попадет в релиз. Эти решения станут повторно используемым контекстом для будущих агентов, позволяя системе со временем улучшаться.
Если оркестрация достаточно хороша, Warp считает, что агенты смогут выдавать более последовательный код, чем слабо скоординированная группа людей. Тогда open source становится не столько прямым вкладом людей в реализацию, сколько вкладом в продуктовую оценку и общее видение, которые могут дать только люди.
Постоянным параллельным агентам нужны такие компоненты, как общая память, воспроизводимые среды, системы оценки, права доступа и способы координации работы. Warp создала Oz — свою облачную платформу оркестрации — чтобы управлять агентами в локальных и облачных средах.
Для рабочих процессов Open Agentic Development Warp использует GPT‑5.5 для агентов, которые помогают управлять open-source вкладом, по словам компании. Модели OpenAI также показали сильные результаты во внутренних оценках Warp для долгих инженерных задач, связанных с рассуждением, планированием, генерацией кода и code review.
Agentic orchestration с Oz
После запуска агенты могут продолжать работу удаленно, пока разработчики просматривают живые сессии, следят за состоянием выполнения, проверяют сгенерированные артефакты и передают рабочие процессы туда и обратно между облачной и локальной средами без потери контекста. Oz также поддерживает повторяющиеся рабочие процессы, позволяя агентам работать как запланированные cron jobs.
По мере накопления состояния агентам все сложнее сохранять фокус и важные решения. Oz использует такие техники, как context compaction, persistent memory и выделенные subagents для задач вроде code search и анализа файлов, чтобы помогать агентам оставаться надежными в длительных рабочих процессах.
Модели OpenAI играют в Oz несколько ролей. Для агента Warp задачи классифицируются по типу и сложности, а более сложная работа по коду и рассуждению направляется на более сильные конфигурации моделей. GPT‑5.5 входит в набор моделей OpenAI, который Warp использует для требовательных agentic coding workflows. Warp также применяет модели OpenAI как системы LLM-as-a-judge в своих evaluation pipelines.
> “Мы обнаружили, что модели OpenAI регулярно обеспечивают интеллект frontier-уровня, при этом им требуется меньше токенов и ходов, чтобы выполнить те же задачи. Эти модели особенно сильны в задачах по коду, где нужно рассуждать в больших пространствах проблем.”
—Zach Lloyd, CEO
Создание инфраструктуры для agentic development
Для Warp Open Agentic Development и платформа оркестрации Oz в конечном счете являются частью одной долгосрочной ставки: разработка программного обеспечения эволюционирует от отдельных взаимодействий с coding assistants к системам координации большого числа persistent agents во времени.
Пока что эта ставка, похоже, оправдывается. ARR Warp вырос в 35 раз за прошлый год, а enterprise revenue увеличилась более чем на 500% с Q4 2025. Компания говорит, что значительная часть этого роста приходится на организации, которые ищут более гибкие способы масштабировать агентные рабочие процессы.
Базовые рабочие процессы вокруг agentic development все еще находятся на ранней и крайне экспериментальной стадии. Открывая исходный код своего terminal client и создавая продукты публично с использованием рабочих процессов Open Agentic Development, Warp надеется, что разработчики помогут сформировать то, как будут развиваться системы оркестрации, супервизии и верификации по мере того, как агенты будут становиться более автономными.
“Никто точно не знает, как будет выглядеть будущее agentic development”, — говорит Lloyd. “Мы считаем, что сообщество должно иметь возможность участвовать в его формировании.”
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Warp’s big bet on building open source with GPT-5.5