No Lead Left Behind: почему AI-агенты реально работают в GTM

Автор SaaStr объясняет, почему AI-агенты в GTM работают: не из-за интеллекта, а благодаря принципу no lead left behind и полному покрытию.
Разборы, переводы и длинные материалы о применении ИИ в бизнесе.

Автор SaaStr объясняет, почему AI-агенты в GTM работают: не из-за интеллекта, а благодаря принципу no lead left behind и полному покрытию.

AWS демонстрирует многоканальную систему голосового заказа на Amazon Bedrock AgentCore и Amazon Nova 2 Sonic с MCP, WebSocket и managed-сервисами.

TSMC, по данным публикации, готовит 1,4-нм и суб-1-нм чипы к 2028–2029 годам, а Apple может первой встроить их в Apple Silicon.

Создатели Kubernetes из Stacklok хотят сделать agentic AI управляемым и наблюдаемым: с policy, identity, MCP и self-hosted подходом.

Эксперты описывают архитектуру agentic systems: reasoning model, контекст, MCP, оркестрация, безопасность, оценки и observability.

ICONIQ фиксирует рост коротких контрактов в B2B software на фоне AI: покупатели быстрее решаются, но избегают трехлетних обязательств.
OpenAI купила Hiro и TBPN. В Equity это связали с двумя проблемами компании: монетизацией ChatGPT и публичным имиджем на фоне роста Anthropic.

Uber обязалась потратить более 10 млрд долларов на автономные автомобили, доли в AV-компаниях и покупку robotaxi, пишет Financial Times.

Локализация, интеграции и другие «трудные» фичи больше не являются moat: AI сокращает 18 месяцев работы до выходных.
AI VP of Marketing 10K сам обновляет маркетинговые кампании SaaStr, работает с Salesforce, Bizzabo и Resend и учится на данных каждый день.