Разборы, переводы и длинные материалы о применении ИИ в бизнесе.
AI Index Стэнфорда показывает, почему мнения об AI расходятся: эксперты и публика оценивают его по-разному, а power users видят лучшие модели.
AWS Lambda для Amazon Nova: как строить reward functions, выбирать между RLVR и RLAIF, предотвращать reward hacking и отслеживать метрики в CloudWatch.
SaaStr AI CMO Summit 2026 соберет Дениз Пирссон из Snowflake и 150+ лидеров B2B и AI-маркетинга для полдневного обсуждения AI в GTM.
Материал InfoWorld объясняет, почему enterprise AI упирается в data engineering: retrieval, evaluation, memory, permissions и governance, а не в доступ к...
Стоит ли инвестировать в AI certifications: какие AI credentials ценятся работодателями, сколько стоят и как влияют на зарплату в IT.
Обзор Google Agent Development Kit: поддержка Python, Go, Java и TypeScript, ADK Web, multi-agent архитектуры и сравнение с AgentCore.
Али Шаих из Graphiant объясняет, как коммодитизация AI и инфраструктуры переводит закупки IT на outcome-based contracts и контекстную инфраструктуру.
Palo Alto Networks объясняет, почему защита GenAI должна начинаться в браузере: secure browser, enterprise DLP и контроль shadow AI.
2026 AI Index Stanford показывает, что топовые AI-модели продолжают расти, США и Китай почти сравнялись, а benchmark’и и регулирование отстают.
Gemma 4 переносит inference на edge-устройства и ломает облачный периметр. CISO и банки с клиниками теряют видимость локальных AI-workloads.