Опыт enterprise-команд показывает: AI в production упирается в governance, multicloud и архитектуру среды, а не в выбор модели.

ICONIQ: GTM-команды в 2026 году становятся компактнее, а AI повышает конверсию и выручку на сотрудника почти в 2 раза.

Что такое AI-токены, почему Google считает их квадриллионами и как токены влияют на цену LLM, GPU-дефицит и vendor lock-in.

Почему context graph и decision traces важны для enterprise AI, но не заменяют семантический и процедурный слои знаний в организации.

Michelle Kim и Mat Honan разбирают проигрыш Маска в иске против OpenAI, закулисье суда и последствия для гонки ИИ.

SaaStr AI объясняет, почему 10K и QBee работают лучше как связка приложения и cockpit-агента с общими данными, secrets и кодом.

Как развернуть Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 на SageMaker AI с vLLM и двунаправленным стримингом для транскрипции речи в реальном времени.

Nick Hodges объясняет, почему доверяет Claude Code: guardrails, обучение и четкие инструкции позволяют ускорить разработку в 10 раз.

10 полезных возможностей Circle to Search на Android: поиск по экрану, перевод, распознавание изображений, копирование и поиск песен.

HubSpot отчиталась за Q1 ’26: выручка $881 млн, ARR $3,45 млрд, байбек $211 млн. Но рост в constant currency замедляется, а AI-доходы слабые.