Топ-10 частных AI-компаний стоят $1,93 трлн и уже обгоняют весь публичный Pure SaaS Index. Anthropic на вторичном рынке близка к $1 трлн.

OpenAI, Google DeepMind и Anthropic строят автономных исследователей на базе LLM и AI-агентов, но это может сузить научную повестку.

Китайские AI-лаборатории делают ставку на open-weight-модели DeepSeek, Qwen и других, наращивая долю загрузок и привлекая разработчиков.

Multi-agent системы объединяют AI-агентов для кодинга, офисных задач и исследований. MIT Technology Review объясняет потенциал и риски.

MIT Technology Review объясняет, какими станут LLMs+: дешевле, эффективнее и надежнее для длинных сложных задач.

SaaStr объясняет, почему B2B-маркетинг сводится к присутствию там, где находятся клиенты, Mini-Brand, customer marketing и multitouch attribution.

InfoWorld: почему enterprise пересматривает Kubernetes — из-за высокой операционной стоимости, практического lock-in и роста managed platform-абстракций.

Как построить безопасных AI-агентов для production: microVM, least privilege, сетевые allowlist, централизованные credentials и adversarial testing.

Эксперты InfoWorld объясняют, как управлять неструктурированными данными для AI: классификация, версии, retention и безопасность на всем lifecycle.

CIO теперь отвечают не только за платформы, но и за стратегию, governance и культурные изменения. Что это значит для solutions architect и...