Chris Urmson из Aurora объяснил, почему беспилотные грузовики готовы к масштабированию

Chris Urmson из Aurora объясняет, почему беспилотные грузовики готовы к масштабированию, и обсуждает verifiable AI, safety triangle и планы компании.
Разборы, переводы и длинные материалы о применении ИИ в бизнесе.

Chris Urmson из Aurora объясняет, почему беспилотные грузовики готовы к масштабированию, и обсуждает verifiable AI, safety triangle и планы компании.
Mag 7 ускоряются на фоне $700 млрд AI capex, Palantir показывает Rule of 145, Anthropic поднимает $50 млрд, а Coinbase вводит «build or go».

AWS объясняет, как обучать Qwen2.5-0.5B на SageMaker AI с RLVR и GRPO, чтобы повысить точность математических задач GSM8K до 41%.

AWS показывает, как зарезервировать краткосрочную GPU-квоту для ML-нагрузок с EC2 Capacity Blocks for ML и SageMaker training plans.

Сложность фронтенда выросла из-за архитектуры системы: автор предлагает state-first подход и явное моделирование состояния вместо фокуса на фреймворках.

AI меняет разработку ПО: ценность смещается к prompt engineering, системному дизайну и проверке кода, сгенерированного LLM.

CIO переходят к операционной модели управления ИИ: EU AI Act, законы США и lifecycle controls требуют прозрачности, отчетности и доказательств.