Разборы, переводы и длинные материалы о применении ИИ в бизнесе.
AWS описала Generative AI Path-to-Value (P2V) framework: четыре барьера, ключевые pillars и подход к выводу генеративного ИИ из POC в production.
Практический разбор внедрения ИИ и автоматизации: метрики, A/B-дизайны, TCO/LCCA, формулы ROI и критерии масштабирования без управленческих рисков.
AWS, Microsoft Azure и Google Cloud все чаще проигрывают neocloud providers по цене AI workloads, а рынок смещается к более рациональному выбору.
HTMX 4.0 переводит библиотеку на Fetch API, включает native streaming и Idiomorph, меняет наследование prop и добавляет View Transitions API.
Anthropic достигла $30 млрд annualized revenue с 3 000–5 000 сотрудников. Разбор рекордной выручки на сотрудника и стратегии focus-first.
Почему не хватает forward deployed engineers для AI Agents, почему customer success не заменит FDE и что делать вендорам и SMB-клиентам.
AI Index Стэнфорда показывает, почему мнения об AI расходятся: эксперты и публика оценивают его по-разному, а power users видят лучшие модели.
AWS Lambda для Amazon Nova: как строить reward functions, выбирать между RLVR и RLAIF, предотвращать reward hacking и отслеживать метрики в CloudWatch.
SaaStr AI CMO Summit 2026 соберет Дениз Пирссон из Snowflake и 150+ лидеров B2B и AI-маркетинга для полдневного обсуждения AI в GTM.
Материал InfoWorld объясняет, почему enterprise AI упирается в data engineering: retrieval, evaluation, memory, permissions и governance, а не в доступ к...