Опасность генерации кода с помощью ИИ для корпоративных приложений и облачных затрат
Почему AI code generation не заменяет инженеров: на масштабе это раздувает cloud bill, создает technical debt и усложняет поддержку enterprise-приложений.
Разборы, переводы и длинные материалы о применении ИИ в бизнесе.
Почему AI code generation не заменяет инженеров: на масштабе это раздувает cloud bill, создает technical debt и усложняет поддержку enterprise-приложений.
Автор InfoWorld объясняет, как agentic coding ускоряет переписывание legacy ПО, помогает быстро запускать идеи и делает bespoke-приложения нормой.
Altimetrik и HFS Research выяснили, что лишь 14% компаний с ИИ имеют четкую стратегию. Руководители спешат внедрять ИИ без guardrails и обучения.
Мустафа Сулейман объясняет, почему ИИ пока не упирается в пределы: compute растет, софт дешевеет, а инфраструктура и GPU-кластеры ускоряют прогресс.
SaaStr на опыте внедрения 20+ AI agents перечисляет 10 ошибок компаний: обучение, качество данных, контроль, vendor bake-off и управление агентами.
Apple снова обсуждают на фоне слухов о iPhone Fold: Nikkei говорит о задержке до 2027 года, Гурман и Morgan Stanley ждут релиз осенью.
Исследование OutSystems о State of AI Development 2026: ИИ чаще всего дает эффект в разработке ПО, но росту мешают legacy-системы и слабый governance.
Crunchbase сравнил самых активных инвесторов стартапов в Q1 2026 и тех, кто вложил больше всего капитала: лидировали OpenAI, Anthropic, D.E. Shaw, MGX и Y...
Samsara завершила FY26 с ростом ARR на 30% и почти $2 млрд ARR. Разбираем крупные клиенты, прибыльность, enterprise-сделки и multi-product.
Почему сокращение команд разработки ради ИИ оборачивается неэффективным кодом, ростом облачных расходов AWS и техническим долгом в enterprise-системах.