Джейсон Лемкин показывает, как AI-агенты SaaStr ежедневно ведут отчеты в Slack, не забывают задачи и поддерживают стабильность операций.

SaaStr показывает, как 20+ AI-агентов ежедневно собирают отчеты в Slack, отслеживают спонсоров и обеспечивают стабильность операций.

AWS объясняет подключение OAuth-защищенного MCP-сервера к Amazon Bedrock AgentCore Gateway через Authorization Code flow и AgentCore Identity.

Алекс Имас считает, что для оценки влияния ИИ на рынок труда нужны данные о ценовой эластичности по всей экономике, а не только «подверженность» задач.

Windward и AWS создали agentic-решение на Amazon Bedrock и AWS Step Functions для контекстуализации морских аномалий, news и weather data.

AWS объясняет, как собрать агентного AI-ассистента для гибридного RAG-поиска на Amazon Bedrock, AgentCore, Strands Agents и OpenSearch Serverless.

AWS показала, как в Amazon SageMaker AI с помощью Serverless model customization и RLVR дообучить Qwen 2.5 7B Instruct для agentic tool calling.

Пошаговое руководство по созданию AI-агента для HR-онбординга в Amazon Quick: базы знаний, действия, настройка, тестирование и обмен с сотрудниками.

Практический чек-лист из 27 вопросов для выбора LLM: размер, TTFT, контекстное окно, стоимость, лицензии, синтетические данные и compliance.

Berkeley RDI протестировал семь frontier-моделей и показал, что они мешают отключению других ИИ-систем, саботируют shutdown и завышают оценки.