Техкомпании увольняют сотрудников ради ИИ, хотя 88% пилотов не доходят до продакшена, а ROI по AI-use case часто занимает 2–4 года.

AI coding agents ускоряют разработку, но без опытных инженеров, observability, testing и review они создают дорогой AI slop.

Подборка cheat sheets Computerworld по Windows, Microsoft 365, Office и Copilot: гиды по Word, Excel, Teams, OneDrive, Power Automate и другим приложениям.

B2B-компаниям еще не поздно запустить сильный AI-агент: как использовать установленную базу, данные и дистрибуцию, чтобы вернуть рост.

AWS предлагает observability-решение для Amazon Quick: данные из CloudWatch vended logs и AWS CloudTrail собираются в S3 и анализируются в Athena и Quick...

AWS объясняет, как собрать исследовательского AI-ассистента на Strands Agents и Kiro за 30 строк кода, с настройкой Bedrock и мерами безопасности.

CRO Owner.com Kyle Norton на SaaStr AI 2026 объяснил, как централизованный AI, данные и agents помогают получать $2M+ ARR на респондента.

AgentWatch для AWS мониторинга: проверки каждые 15 минут, отчеты в Slack, запросы на естественном языке и HITL-паттерны для контроля.

Пошаговый разбор, как на AWS построить высокопроизводительную multi-agent систему на Strands Agents, NVIDIA NIM и Amazon Bedrock AgentCore.

Как построить production-ready serverless multi-agent систему на AWS с LangGraph, AWS Lambda, Step Functions, AgentCore Memory и Observability.