AWS показывает best practices для многошагового reinforcement learning в Amazon SageMaker AI: среда, внешняя оценка, reward design и метрики.

Microsoft 365 Copilot в 2026 году: тарифы, ограничения для крупных клиентов, новые агенты, Agent 365 и сравнение с Google Workspace.

GeneBench-Pro от OpenAI оценивает ИИ-агентов в геномике и биологии на сложных данных, измеряя исследовательские решения и качество анализа.

IBS Software построила двуязычную NER-систему для cargo logistics на Amazon Bedrock: 23 сущности, 95.085% F1-Score и затраты ниже в 14 раз.

Пять инструментов для AI coding stack: тестовые среды, проверка AI-кода, security и end-to-end testing, observability и reusable agent skills.

Сооснователь Databricks Арсалан Таваколи объясняет, почему AI, дешевые migrations и live context ломают BI, pricing power и lock-in.

Спрос на AI-память усиливает дефицит RAM и поднимает цены на электронику. Почему это бьет по Apple, GoPro и любому бизнесу.

Почему Shopify River работает: публичные Slack-сессии, transcripts и общая память превращают AI-агента в механизм обучения команды.

Почему ИИ в разработке требует базовых навыков, контроля и непрерывного тестирования: уроки Copado, vibe coding и практики для команд.

Советы директоров требуют ROI от ИИ, но команды не готовы к масштабированию. Почему модернизация систем и человеческая экспертиза важнее скорости.