Почему автономные AI-агенты в DevOps создают риск мгновенной потери данных и как защититься с помощью изолированных backups, WORM и granular restore.

Автор InfoWorld предупреждает: дешевые токены в generative AI создают зависимость от remote LLM, а позже могут резко поднять затраты предприятий.

Почему AI-агенты обходят Marketo, Outreach, Salesloft и Atlassian, какие B2B-категории они заменяют и что это значит для инвесторов и вендоров.

Apple на WWDC должна представить новую Siri и ИИ-стратегию с Apple Intelligence, Gemini и agentic AI, чтобы вернуть доверие разработчиков.

ICONIQ State of Go-to-Market 2026: команды sales стали leaner, pipeline чаще приходит от продаж, а конверсия падает из-за осторожности покупателей.

Почему agentic AI стоит дороже, чем кажется: токены — лишь часть затрат, а полная стоимость включает оркестрацию, контроль, интеграцию и надзор.

Embedding pipelines — это ETL для RAG: ingestion, chunking, indexing, CDC, versioning и observability для vector database.

SaaStr, Owner.com и Klaviyo показали реальные стеки AI-агентов: продажи, маркетинг, support и разработку вокруг headless API.

Следующий прорыв в AI, по мнению автора InfoWorld, зависит не от больших моделей, а от качественных датасетов и научного подхода к данным.

Papaya Global построила compliance-агента без инженеров на Claude, Lovable и Supabase: 22 правила, проверка вторым AI и kill switch.