Open source для AI должен охватывать код, спецификации и governance. Автор объясняет, почему это усиливает прозрачность и форкability.

ServiceNow отчиталась о $14,7 млрд ARR, росте выручки на 22% и марже 32%, но акции упали на 13-15% после слабого прогноза.

SaaStr в эпизоде The Agents #002 рассказывает о ленивых агентах, скрытом churn, AEO от HubSpot, Figma Make и важности agentic API.

AWS Batch, Parakeet-TDT-0.6B-v3 и Spot Instances: событийный конвейер транскрибации аудио на 25 европейских языках за доли цента в час.

OpenAI объясняет, как WebSockets, previous_response_id и connection-scoped cache ускорили Codex и Responses API до 1 000 TPS.

SaaStr на кейсе Marketo объясняет падение SaaS-акций: legacy B2B хуже Claude, OpenAI и Replit, а культура поддержки отстала от AI-эры.

AI-агенты ломают SaaS-модель: дашборды, аналитика и CI/CD должны переходить к MCP и обслуживать не людей, а AI-системы.

Gemma 4 от Google неплохо работает на локальных ПК: тест 26B A4B и E4B в LM Studio показал выигрыш MoE и хорошие скорости.

4 рабочих способа синхронизировать буфер обмена Android и компьютера: SwiftKey для Windows, Quick Share, Chrome и Google Lens.

SAP объясняет, почему business data fabric и knowledge graphs нужны для AI: без контекста системы быстро выдают ответы, но ошибаются.